オブジェクト検出分類器のトレーニングに使用するために、開いている画像から一連の画像を取得しようとしています。おそらく、開いている画像から画像を取得する最も簡単な方法は、python プログラム FiftyOne を使用することであることがわかりました。FiftyOne を使用すると、コマンドでクラスを指定することにより、特定のクラスに属する画像をダウンロードできます。
私の質問は、特定のクラスをどのように除外できますか?
車のナンバー プレートを認識するための分類器をトレーニングしたいと考えています。トレーニング プロセスには、正と負のサンプル画像の両方が必要です。
車両ではなくナンバープレートを認識したいので、車両を含む負の例を取得したいと考えています。
私の考えは、クラス「車」から否定的な例を取得することでしたが、それらはクラス「車両登録プレート」の一部であってはなりません。
FiftyOne からの作成コマンドに、「車両登録プレート」クラスの画像を含めないように指示する方法はありますか?
現在使用しているコマンドは次のとおりです。
dataset = foz.load_zoo_dataset("open-images-v6", split="train", classes="Car", max_samples=10000)
ただし、これは、不要なクラス「車両登録プレート」にも属する画像をダウンロードします。
トレーニング データの取得以外には、FiftyOne を使用したくありません。
この質問とは何の関係もないはず
ですが、トレーニングと分類子の使用に OpenCV を使用します。