matlab - MATLAB で CVX を使用して実現可能性の問題を解決するにはどうすればよいですか?

Question

複雑なヘミート行列A1とが与えられA2た場合、ゼロの目的関数と LMI 制約を使用して次の最適化問題を解きたいと思います。

MatlabでCVXを使用しようとしています:

cvx_begin
variable v1 nonnegative
variable v2
minimize (0)
subject to
    (-v1*A1-v2*A2) == hermitian_semidefinite(n);
cvx_end

ここv1=cos(theta)とv1=sin(theta). 上記の CVX コードの最適化問題はv1=v2=0、制約を満たすように常に設定できるため、常に実行可能であることがわかります。v1^2+v2^2=1制約を追加する必要があると思います。ただし、正方形の制約を追加すると、次のエラーが発生します。

Error using cvxprob/newcnstr (line 192)
Disciplined convex programming error:
   Invalid constraint: {convex} == {real constant}

Error in  ==  (line 12)
b = newcnstr( evalin( 'caller', 'cvx_problem', '[]' ), x, y, '==' );

Error in LMI_GM (line 60)
   square(v1)+square(v2)==1;

元の最適化問題を解決するために CVX コードを変更するにはどうすればよいですか?