私は現在、dismo パッケージ内で R で maxent モデルを作成しています。ENMevaluate を使用して、モデルの最適な設定を評価しました。その結果、次のコードが生成されます。
acacia.me <- maxent(predictors, acaciatrain, a=bg, args=c("betamultiplier=3.5", "linear=FALSE", "quadratic=FALSE", "product=FALSE", "threshold=FALSE", "threads=2"), path="C:/Users/fsorb/OneDrive/desktop/test")
ここで、予測関数を使用したいと思います。しかし、私は使用すべき引数について確信が持てません。maxent モデルと同じ引数を使用する必要がありますか?それとも、次のコードをそのまま使用できますか?:
acacia.pred <- predict(acacia.me, predictors, progress='text')
よろしく、フレデリック