分類ベースモデルを開発しています。私は、特徴量エンジニアリングと選択、モデル選択、およびすべてに対して、ColumnTransformer と Pipeline の概念を使用しました。パイプライン内で、カテゴリ ターゲット (従属) 変数を数値にエンコードしたいと考えていました。CT と Pipeline の両方で LabelEncoder を使用できないことがわかりました。これは、適合が (y) のみを取り、「TypeError: fit_transform() は 2 つの位置引数を取りますが、3 つが指定されました」というエラーをスローするためです。ターゲット変数の他の選択肢は何ですか? 同様のスタックがたくさん見つかりましたが、機能と推奨事項は OHE と OrdinalEncoder を使用することでした!