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私は「ネットワーク化された知性」に取り組むというこの考えに座って、知性とコンピュータの性質に関するいくつかの興味深い考えを調べてきました。私は、いくつかのメディア (wifi/IR など、今後決定される) で PDP を利用する小さなロボット エージェントを設計して、大量のデータを個別に収集できるようにすることで、これを行うことにしました。それらを「スーパーコンピューター」として組み合わせて使用​​することで、データの傾向を効率的に処理して見つけます (この用語を使用するのはいつも奇妙だと思いますが、適切です。複数の独立した処理装置を一斉に使用しています)。私は、Python で利用可能な PDP ライブラリがいくつかあることを認識しており、ロボットを小さな Arduino にプログラムすることを望んでいました。


TL;DR ? 基本的に相互に接続して小さなスーパーコンピューターを形成し、すべてのエージェント間で情報を共有および統合できる小さなロボットをたくさん作りたいと考えています。処理能力の一部を自由に放棄し、新しいものを追加する PDP プログラムを作成することは可能ですか?

私は非常に強力なプログラマーなので、複雑さと時間の問題である場合は、喜んで自分で適用しますが、一部の BIOS ソフトウェアを分解してアセンブリで作成する必要がある場合は、むしろ使用したくありません. 私は PDP のアイデアにあまり詳しくありません。始めるにあたって推奨される読み物があれば、よろしくお願いします。

別のメモ、言語またはプラットフォームは完全に変更の準備ができています。一方が他方より優れているという具体的な証拠を見たいだけです。

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興味深いアイデアです。センサー ネットワークを思い出します。

ardunio は、必要なものに対して少し力不足であることに気付くかもしれません。おそらく、データを PC に送り返して処理する方が効率的で簡単でしょう。

ardunio のアイデアを続けたい場合は、 MapReduceを実装できます。これは、分散プログラムを非常に簡単に作成できるかなり単純な構造です。

MapReduceの基本について書いています。

有名なHaddop 実装Disco (python/erlang)、およびLast.fm が作成したBashReduceと呼ばれる非常に単純なシェル実装があります。

于 2011-08-12T21:03:24.703 に答える