python - Python のフィルター datetime の cudf および pandas との datetime の互換性

Question

テストしたいのですcudfが、日時でフィルタリングする最初の簡単なタスクに行き詰まりました。コードはパンダでは完璧に機能しますが、cudf.

import pandas as pd
#import cudf as pd 
import time 
import datetime 
import dateutil

if __name__ == "__main__":
    Zeit_start = datetime.datetime.now()
    AGdata_search = pd.read_csv("testdata.csv",parse_dates=['Datetime'],infer_datetime_format=True,cache_dates=False)
    AGdata_TEST = AGdata_search.loc[(AGdata_search['Datetime'] >= dateutil.parser.parse("2021-11-02 13:44:00+00:00"))] 
    AGdata_TEST.to_csv("output.csv", encoding='utf-8',index=False)

testdata.csv は次のようになります

Datetime,Open,High,Low,Close,Adj Close,Volume 
2021-10-22 13:30:00+00:00,149.69,149.75,149.01,149.04,149.04,4032096.0 
2021-10-22 13:40:00+00:00,149.69,150.175,148.845,149.92,149.92,19671400.0
2021-10-22 13:50:00+00:00,149.975,150.18,149.5601,149.75,149.75,11911828.0 
...

cudf を使用すると、「KeyError: 'Datetime'」がスローされます

Environment (Win11 with wsl2, Ubuntu and a Docker container)
conda version : 4.10.3
python version : 3.8.10.final.0
virtual packages : __cuda=11.5=0
               __linux=5.10.60.1=0
               __glibc=2.27=0
               __unix=0=0
               __archspec=1=x86_64
  user-agent : conda/4.10.3 requests/2.25.1 CPython/3.8.10 Linux/5.10.60.1-microsoft-standard-WSL2 ubuntu/18.04.6 glibc/2.27
stoic_snyder
rapidsai/rapidsai:21.12-cuda11.0-runtime-ubuntu18.04-py3.7
CUDA_VER=11.0 DASK_XGBOOST_VER=0.2* RAPIDS_VER=21.12