python-3.x - リアルタイム keras rl DQN 予測

Question

みなさん、こんにちは私はそのチュートリアル https://www.youtube.com/watch?v=hCeJeq8U0lo&list=PLgNJO2hghbmjlE6cuKMws2ejC54BTAaWV&index=2に従って DQNエージェントをトレーニングしましたすべてが機能します

env = gym.make('CartPole-v0')
states = env.observation_space.shape[0]
actions = env.action_space.n

episodes = 10
for episode in range(1, episodes+1):
    state = env.reset()
    done = False
    score = 0 
    
    while not done:
        env.render()
        action = random.choice([0,1])
        n_state, reward, done, info = env.step(action)
        score+=reward
    print('Episode:{} Score:{}'.format(episode, score))

ランダムな選択をするのではなく、DQNを使用せずに使用したい

dqn.test(env, steps=10)

dqn.predict のようなものですが、彼らのドキュメントであなたが助けてくれることがわかりませんでした