血圧が入力で、血流速度が出力である患者が何人かいます。それぞれの伝達関数を計算します (パワー クロス スペクトルを入力のパワー スペクトルで割った値)。患者グループ全体の伝達関数について言いたいことがあります。
フェーズでは、すべての患者の複雑な exp(j*phi) を追加し、合計のフェーズを取得する必要があります。(フェーズを直接平均化すると、-pi と +pi の平均が pi ではなく 0 になります)。
どうすればゲインを平均化できますか? 平均複素 TF のゲインを調べてみました。しかし、ゲインが等しく逆位相の TF を持つ 2 人の患者を想像すると、平均 TF はゼロになり、それは行動を反映しません。ゲインを直接平均化してみました。比較可能な研究論文はそれを行っているようです。しかし、それが可能だとしても、そうですか？
ここで他のスレッドを読みましたが、これはゼロと極を持つ電子機器からの伝達関数ではありません (そのようにモデル化することは興味深いでしょう)。
クロススペクトル密度の実際の計算には、python、より具体的には scipy.signal.csd を使用します。