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rstanarm単純にスケールと位置のパラメーターを変化させるのではなく、異なる確率分布ファミリー (コーシー、ガウス、幾何学など) から引き出されたモデル パラメーター (モデル係数など) の事前確率を指定する方法はありますか? パッケージのモデル関数のprior_locationおよびprior_scale引数に値のベクトルを渡すのは簡単ですが、これは、係数のすべての事前分布がガウス分布であると想定しています。

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