画像解析を利用して製品の欠陥を検出しようとしていますが、コースで ImageJ を使用したいと考えています。
実験 -製品をホルダーに取り付け、ウェブカメラを使用してライブ画像を表示します。imageJ では、'Straight' ライン選択を選択します。欠陥は製品のどの側面にもある可能性があるため、一定の間隔で製品をローテーションし、ウェブカメラは常にライブになります。
知っておくべきこと -一定数の画像キャプチャまたは強度キャプチャが必要です。したがって、製品を 10 秒で回転させ、等間隔で 10 回の強度測定が必要な場合、この測定は自動的に、またはボタンのクリック時に優れたものになるはずです。
一定間隔で強度をキャプチャし、記録し、Excel に送信する方法を知る必要があります。このデータで製品 ID を記録する必要があります。
私がやったこと -ウェブカメラプラグインをインストールしました。Excel の接続性、固定時間強度のキャプチャ、エクスポート データへの製品 ID の追加について知りたいです。
データが Excel に取り込まれたら、各位置の 10 個の画像の最大強度を比較することで、欠陥の存在を計算できます。
ImageJ の知識はほとんどありませんが、Excel、SQL、DAX などの現在の知識に基づいて、ImageJ などに必要な短いコードを学ぶことができます。