最近、弊社の Web ストアのバグにより、チェックアウト時に価格が 2 倍になってしまいました。これにより、注文数が 19 時間で約 25 から 2 に減少しました。私たちはこれでかなりのお金を失いました。私が疑問に思っているのは、これらの「ドロップした」顧客の何人が戻ってきて注文をやり直すかを測定する方法はありますか?
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ログインしている場合は、ユーザーの詳細。そうでない場合は、サーバーログの IP アドレス、価格が 2 倍になる間に購入せずに残った IP アドレスと、次の週の IP アドレスを比較して、大まかなアイデアをつかんでください。
プログラミング以外の解決策は、問題を抱えている顧客が注文を確定した場合に、何らかの割引または追加の製品を提供することです。これは、ルールを変更しているため、何人が戻ってくるかを知るのには役立ちませんが、失われたお金の一部を失うのに役立ちます.
メーリング リストがある場合は、特別オファーをメールで送信します。そうでない場合は、ウェブサイトのどこかに掲載します。
注文の詳細を再度入力するように依頼し、その期間の以前の注文と一致する場合は、特別な取引を提供します。
あなたの製品が良ければ、顧客は戻ってくると思います。今こそ、サイトの分析を収集するのに適した時期だと思います。比較するものはあまりありませんが、開始する場所になります。顧客が戻ってきているかどうかを判断するには、発行前と発行後の購入データを比較できます。ログインするか、購入時に入力する必要があるユーザーIDのタイプがあると思います。私たちのサイトはすべてログインするためにユーザー名を必要とします。また、メールアドレスだけのゲストチェックアウトも提供していますが、必要に応じて比較することができます.