ByteArrayInputStream は大きなファイルに対応できません。また、一時ファイルを使用するというアイデアも好きではありませんでした。xml:baseまた、タグ を追加するためだけにファイル全体を DOM にロードするのはやり過ぎだと思いました。
これは、パイプと単純な手巻きの解析コードを使用してタグを追加する代替ソリューションです。
PipedInputStream pipedInput = new PipedInputStream();
PipedOutputStream pipedOutput = new PipedOutputStream(pipedInput);
new Thread(new ModelExportThread(model, pipedOutput)).start();
int bufferSize = 1024;
byte[] bytes = new byte[bufferSize];
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
int bytesRead = pipedInput.read(bytes, 0, bufferSize);
boolean done = false;
String startRDF = "<rdf:RDF";
while (bytesRead > 0) {
if (!done) {
stringBuffer.append(new String(bytes, 0, bytesRead));
int startIndex = stringBuffer.indexOf(startRDF);
if ((startIndex >= 0)) {
stringBuffer.insert(startIndex + startRDF.length(), " xml:base=\"" + namespace + "\"");
outputStream.write(stringBuffer.toString().getBytes());
stringBuffer.setLength(0);
done = true;
}
} else {
outputStream.write(bytes, 0, bytesRead);
}
bytesRead = pipedInput.read(bytes, 0, bufferSize);
}
outputStream.flush();
出力パイプに書き込むスレッド化されたコードを次に示します。
public class ModelExportThread implements Runnable {
private final OntModel model;
private final OutputStream outputStream;
public ModelExportThread(OntModel model, OutputStream outputStream) {
this.model = model;
this.outputStream = outputStream;
}
public void run() {
try {
model.write(outputStream, "RDF/XML-ABBREV");
outputStream.flush();
outputStream.close();
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(OntologyModel.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
}