モデル内のオブジェクトを識別するために、一意の64ビットキー（疑似）をランダムに生成したいと思います。システムのすべてのユーザー間で、キーをできるだけ一意にする必要があります（N個のキーを一緒に使用した場合の衝突の可能性を最小限に抑えます）。
データが安いので、通常のGUIDは今のところ問題外です:)。同じコンテキストで100万を超えるキーが必要になるとは思わないので、64ビットで十分だと思います（衝突の確率は約10e-7です）。
補足として、これらのキーのタプルを単一の64ビットキーにフォールド/ハッシュするスキームも必要になります。これも、適切に分散/一意である必要があります。
とにかく優れた（十分に分散された）ハッシュ関数が必要なので、GUIDを半分に折りたたんでも大丈夫ですか（GUIDの固定ビットを何らかの方法で考慮している可能性があります）？それとも、ローカルRNGを使用する方が良いですか？生成の空間/時間全体で一意性を最大化するためにRNGをシードするにはどうすればよいですか？どのくらい強力なRNGが必要ですか？
私は特に効率性（ある程度まで）を求めていませんが、確率が約束を守ることを本当に望んでいます！