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行ごとに異なるスケーリングを必要とする合成データを使用して heatmaps() を生成する簡単な解決策は何でしょうか。

したがって、私の場合、列は同じタイプのさまざまなイベントを表し、行はこれらのイベントのさまざまな観察結果であり、バイナリまたは差分になる可能性があります。連続データ。

例:

Event: ev1 | ev2 | ev3 | ev4 | ev5 | ev6
Obs1:   1  |  0  |  1  |  1  |  0  |  0
Obs2:  5.6 | 0.2 | 4.8 | 7.1 | 0.1 | 0.8

ヒントとヘルプを事前にありがとう

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異なる行が異なる方法でスケーリングされた単一のヒートマップを持つことは、各シェーディングの凡例が必要になるため、かなり混乱します。これはすぐにプロットを乱雑にします。

凡例が不要であると提案した場合は、値を0 / 1の範囲にスケーリングするだけで、必要に応じて値を取得できます。したがって、次のObs2ようなものがあります。

scaled_obs2 = (Obs2 - min(Obs2))/(Obs - min(Obs2))
于 2011-09-06T12:21:19.987 に答える