パフォーマンスが重要でない限り、このようなプロジェクトにはビット ベクトル表現を使用することをお勧めします。お気づきのように、個々のビットにランダムにアクセスするのは、パックされた形式の場合は少し面倒ですが、Data.Vectorこの種のタスクには豊富な関数が用意されています。
import Data.Bits
import qualified Data.Vector as V
type BitVector = V.Vector Bool
unpack :: (Bits a) => a -> BitVector
unpack w = V.generate (bitSize w) (testBit w)
pack :: (Bits a) => BitVector -> a
pack v = V.ifoldl' set 0 v
where
set w i True = w `setBit` i
set w _ _ = w
mkPermutationVector :: Int -> V.Vector Int
mkPermutationVector d = V.generate (2^d) b
where
b i | i < 2^(d-1) = 2*i
| otherwise = let i' = i-2^(d-1)
in 2*i'+1
permute :: Int -> BitVector -> BitVector
permute d v = V.backpermute v (mkPermutationVector d)
これにより、数学的な記述を厳密に書き写すことで順列を指定できることに注目してください。これにより、エラーの可能性が大幅に減少し、ビットをいじるコードよりも書きやすくなります。
サンプル ベクトルでテストするには (基数 10):
*Main> import Data.Word
*Main Data.Word> let permute16 = pack . permute 4 . unpack :: Word16 -> Word16
*Main Data.Word> permute16 43690
65280
Numここで、表現をビット ベクトルに移行することで、インスタンスなどの Haskell 型を使用して無料で得られるものの多くを失います。Numただし、表現の操作はいつでも実装できます。ここから始めます:
plus :: BitVector -> BitVector -> BitVector
plus as bs = V.tail sums
where
(sums, carries) = V.unzip sumsAndCarries
sumsAndCarries = V.scanl' fullAdd (False, False) (V.zip as bs)
fullAdd (_, cin) (a, b) = ((a /= b) /= cin
, (a && b) || (cin && (a /= b)))
Levent Erkok のパッケージも役立つかもしれませんが、特定の質問sbvほど便利な機能が公開されているかどうかはわかりません。backpermute
更新: これは答えるのが楽しい質問だと思ったので、先に進み、ライブラリとしてコードを少し肉付けしました: bit-vector。