Rユーザーとして、私は現在このリソースを使用してStataを学んでおり、コマンドについて戸惑っていmergeます。
R では、とにかくすべてをマージするので、データを間違ってマージすることを心配する必要はありません。Yデータフレームはデータフレーム内の複製された各行にマージされるため、共通の列に重複が含まれていても心配する必要はありませんX。(all=FALSEで使用merge)
Xしかし、Stata の場合、マージに進む前に重複行を削除する必要があります。
merge続行するには、マスターテーブルの共通列が一意である必要があるとStataで想定されていますか?
あなたの質問に対する答えはノーです。その理由を説明しようと思います。
あなたが言及したリンクは、Stataで可能な1つのタイプのマージ、つまり1対多のマージのみをカバーしています。
merge 1:m varlist using filename
他のタイプのマージも可能です:
指定されたキー変数での 1 対 1 のマージ
merge 1:1 varlist using filename
指定されたキー変数での多対 1 マージ
merge m:1 varlist using filename
指定されたキー変数での多対多のマージ
merge m:m varlist using filename
観察による1対1のマージ
merge 1:1 _n using filename
詳細、説明、および例については、 を参照してhelp mergeください。
観測がデータセット内で一意であるかどうかがわからない場合は、次のチェックを実行できます。
bysort idvar: gen N = _N
ta N
1 より大きい N の値が見つかった場合、観測値が idvar に関して一意ではないことがわかります。
mergeこれは、実際には、Stata 11 で導入されたコマンドの新しい構文です。Stata 11 より前は、merge コマンドは少し単純でした。データを並べ替えるだけで、次のことができます。
merge varlist using filename
ちなみに、この古い構文は Stata 11 以降でも使用できます。
joinby, unmatched(both) は、R コマンドのマージに対応するコマンドです。
特に、merge m:m は、ドキュメンテーションが意味することに反して、多対多のマージ (つまり、完全な結合) を行いません。