私は、完璧なタグ クラウド アルゴリズムを作成するための探求において、主に好奇心からこれに駆り立てられました。(term,score) 形式のデータが与えられると、視覚的な影響がその score に完全に釣り合うようにテキストをレンダリングします。
「視覚的影響」に関しては、人間の目がテキストのサイズ/影響をどのように認識するかです。下の画像は、私が言いたいことを示しています。視覚的な影響を明確に判断できる画像と、視覚的な影響を判断するのが難しいテキストの両方です。私は芸術/視覚認識理論について無知なので、この指標を (再) 発明したことをお許しください。
テキストの視覚的な影響を見つけることに関しては、次の指標が役立つと思います。
- 色
- フォントサイズ
- フォントの強さ (標準、太字)
- アンチエイリアシング (有効な場合)
- セリフ (サンセリフ フォントは、セリフ フォントよりも「ソリッド」に見えます)
私の問題を述べさせてください：「任意に大きな白いキャンバス上のテキストのビットマップ画像が与えられた場合、人間の目がその影響を判断する方法に見合った数値メトリックを返します」.
私は、アートやデザインのトレーニングを受けていない、画像処理に少し手を出した CS 卒業生です。主観的なものをプログラムで測定するのは難しいことを認識しています。