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PostgreSQL 7.x を実行しています (アップグレード中です)

例:

SELECT
    CASE 
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 3) = '01'::text THEN 'group one'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 4) = '123'::text THEN 'group one'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 5) = '4567'::text THEN 'group two'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 6) = '99999'::text THEN 'group three'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 3) = '07'::text THEN 'group three'::text
        ELSE NULL::text
    END AS new_field,
    CASE 
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 3) = '01'::text THEN 'subgroup a'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 4) = '123'::text THEN 'subgroup a'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 5) = '4567'::text THEN 'subgroup a'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 6) = '99999'::text THEN 'subgroup a'::text
        WHEN "substring"(t."Field"::text, 0, 3) = '07'::text THEN 'subgroup b'::text
        ELSE NULL::text
    END AS another_new_field,...

処理されるデータが同じであるため、結果として 1 つの case ステートメントで 2 つのフィールドを指定する方法はありますか?ラベルが異なるだけです。

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私は Postgre に詳しくありませんが、おそらく共通のテーブル式を試して、グループとサブグループのルックアップ条件と出力結果をインデックス化するテーブルを構築できます。これは次のようになります (もちろん、条件は実際のテーブルも...):

with Lookup as (
    select 0 as start, 3 as end,
        '01' as match, 'group one' as sgroup, 'subgroup a' as subgroup union
    select 0 as start, 4 as end,
        '123' as match, 'group one' as sgroup, 'subgroup a' as subgroup union
    select 0 as start, 5 as end,
        '4567' as match, 'group two' as sgroup, 'subgroup a' as subgroup union
    select 0 as start, 6 as end,
        '99999' as match, 'group three' as sgroup, 'subgroup a' as subgroup union
    select 0 as start, 3 as end,
        '07' as match, 'group three' as sgroup, 'subgroup b' as subgroup union
)
select
    L.sgroup as new_field,
    L.subgroup as another_new_field
from table T
left join Lookup L on "substring"(T."Field"::text, L.start, L.End) = L.match

次に、条件を 1 回定義し、それらを 1 回一致させるだけで、両方のフィールドが出力されます。コメントで@Tomが表明したように、この種のシナリオはSQLではうまく処理されないため、上記のようなより「ハックな」ソリューションが残されています。

よろしくお願いします、

于 2011-09-12T18:13:46.420 に答える