以下を達成するための最も効率的なアルゴリズムは何ですか?
0010 0000 => 0000 0100
変換は、MSB->LSB から LSB->MSB です。すべてのビットを逆にする必要があります。つまり、これはエンディアン スワッピングではありません。
以下を達成するための最も効率的なアルゴリズムは何ですか?
0010 0000 => 0000 0100
変換は、MSB->LSB から LSB->MSB です。すべてのビットを逆にする必要があります。つまり、これはエンディアン スワッピングではありません。
注: 以下のすべてのアルゴリズムは C で書かれていますが、選択した言語に移植できるはずです (それほど高速でない場合は、私を見ないでください:)
低メモリ (32 ビットint
、32 ビット マシン)(ここから):
unsigned int
reverse(register unsigned int x)
{
x = (((x & 0xaaaaaaaa) >> 1) | ((x & 0x55555555) << 1));
x = (((x & 0xcccccccc) >> 2) | ((x & 0x33333333) << 2));
x = (((x & 0xf0f0f0f0) >> 4) | ((x & 0x0f0f0f0f) << 4));
x = (((x & 0xff00ff00) >> 8) | ((x & 0x00ff00ff) << 8));
return((x >> 16) | (x << 16));
}
有名なBit Twiddling Hacks ページから:
最速 (ルックアップ テーブル) :
static const unsigned char BitReverseTable256[] =
{
0x00, 0x80, 0x40, 0xC0, 0x20, 0xA0, 0x60, 0xE0, 0x10, 0x90, 0x50, 0xD0, 0x30, 0xB0, 0x70, 0xF0,
0x08, 0x88, 0x48, 0xC8, 0x28, 0xA8, 0x68, 0xE8, 0x18, 0x98, 0x58, 0xD8, 0x38, 0xB8, 0x78, 0xF8,
0x04, 0x84, 0x44, 0xC4, 0x24, 0xA4, 0x64, 0xE4, 0x14, 0x94, 0x54, 0xD4, 0x34, 0xB4, 0x74, 0xF4,
0x0C, 0x8C, 0x4C, 0xCC, 0x2C, 0xAC, 0x6C, 0xEC, 0x1C, 0x9C, 0x5C, 0xDC, 0x3C, 0xBC, 0x7C, 0xFC,
0x02, 0x82, 0x42, 0xC2, 0x22, 0xA2, 0x62, 0xE2, 0x12, 0x92, 0x52, 0xD2, 0x32, 0xB2, 0x72, 0xF2,
0x0A, 0x8A, 0x4A, 0xCA, 0x2A, 0xAA, 0x6A, 0xEA, 0x1A, 0x9A, 0x5A, 0xDA, 0x3A, 0xBA, 0x7A, 0xFA,
0x06, 0x86, 0x46, 0xC6, 0x26, 0xA6, 0x66, 0xE6, 0x16, 0x96, 0x56, 0xD6, 0x36, 0xB6, 0x76, 0xF6,
0x0E, 0x8E, 0x4E, 0xCE, 0x2E, 0xAE, 0x6E, 0xEE, 0x1E, 0x9E, 0x5E, 0xDE, 0x3E, 0xBE, 0x7E, 0xFE,
0x01, 0x81, 0x41, 0xC1, 0x21, 0xA1, 0x61, 0xE1, 0x11, 0x91, 0x51, 0xD1, 0x31, 0xB1, 0x71, 0xF1,
0x09, 0x89, 0x49, 0xC9, 0x29, 0xA9, 0x69, 0xE9, 0x19, 0x99, 0x59, 0xD9, 0x39, 0xB9, 0x79, 0xF9,
0x05, 0x85, 0x45, 0xC5, 0x25, 0xA5, 0x65, 0xE5, 0x15, 0x95, 0x55, 0xD5, 0x35, 0xB5, 0x75, 0xF5,
0x0D, 0x8D, 0x4D, 0xCD, 0x2D, 0xAD, 0x6D, 0xED, 0x1D, 0x9D, 0x5D, 0xDD, 0x3D, 0xBD, 0x7D, 0xFD,
0x03, 0x83, 0x43, 0xC3, 0x23, 0xA3, 0x63, 0xE3, 0x13, 0x93, 0x53, 0xD3, 0x33, 0xB3, 0x73, 0xF3,
0x0B, 0x8B, 0x4B, 0xCB, 0x2B, 0xAB, 0x6B, 0xEB, 0x1B, 0x9B, 0x5B, 0xDB, 0x3B, 0xBB, 0x7B, 0xFB,
0x07, 0x87, 0x47, 0xC7, 0x27, 0xA7, 0x67, 0xE7, 0x17, 0x97, 0x57, 0xD7, 0x37, 0xB7, 0x77, 0xF7,
0x0F, 0x8F, 0x4F, 0xCF, 0x2F, 0xAF, 0x6F, 0xEF, 0x1F, 0x9F, 0x5F, 0xDF, 0x3F, 0xBF, 0x7F, 0xFF
};
unsigned int v; // reverse 32-bit value, 8 bits at time
unsigned int c; // c will get v reversed
// Option 1:
c = (BitReverseTable256[v & 0xff] << 24) |
(BitReverseTable256[(v >> 8) & 0xff] << 16) |
(BitReverseTable256[(v >> 16) & 0xff] << 8) |
(BitReverseTable256[(v >> 24) & 0xff]);
// Option 2:
unsigned char * p = (unsigned char *) &v;
unsigned char * q = (unsigned char *) &c;
q[3] = BitReverseTable256[p[0]];
q[2] = BitReverseTable256[p[1]];
q[1] = BitReverseTable256[p[2]];
q[0] = BitReverseTable256[p[3]];
このアイデアを 64 ビットint
s に拡張するか、メモリを速度とトレードオフし (L1 データ キャッシュが十分に大きいと仮定)、64K エントリのルックアップ テーブルを使用して一度に 16 ビットを逆にすることができます。
単純
unsigned int v; // input bits to be reversed
unsigned int r = v & 1; // r will be reversed bits of v; first get LSB of v
int s = sizeof(v) * CHAR_BIT - 1; // extra shift needed at end
for (v >>= 1; v; v >>= 1)
{
r <<= 1;
r |= v & 1;
s--;
}
r <<= s; // shift when v's highest bits are zero
高速 (32 ビット プロセッサ)
unsigned char b = x;
b = ((b * 0x0802LU & 0x22110LU) | (b * 0x8020LU & 0x88440LU)) * 0x10101LU >> 16;
高速 (64 ビット プロセッサ)
unsigned char b; // reverse this (8-bit) byte
b = (b * 0x0202020202ULL & 0x010884422010ULL) % 1023;
32 ビットでこれを行う場合はint
、各バイトのビットを逆にし、バイトの順序を逆にします。あれは:
unsigned int toReverse;
unsigned int reversed;
unsigned char inByte0 = (toReverse & 0xFF);
unsigned char inByte1 = (toReverse & 0xFF00) >> 8;
unsigned char inByte2 = (toReverse & 0xFF0000) >> 16;
unsigned char inByte3 = (toReverse & 0xFF000000) >> 24;
reversed = (reverseBits(inByte0) << 24) | (reverseBits(inByte1) << 16) | (reverseBits(inByte2) << 8) | (reverseBits(inByte3);
最も有望な 2 つのソリューション、ルックアップ テーブルとビットごとの AND (最初のソリューション) のベンチマークを行いました。テスト マシンは、4GB の DDR2-800 と Core 2 Duo T7500 @ 2.4GHz、4MB L2 キャッシュを搭載したラップトップです。YMMV。64 ビット Linux でgcc 4.3.2を使用しました。OpenMP (および GCC バインディング) は、高解像度タイマーに使用されました。
リバース.c
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
unsigned int
reverse(register unsigned int x)
{
x = (((x & 0xaaaaaaaa) >> 1) | ((x & 0x55555555) << 1));
x = (((x & 0xcccccccc) >> 2) | ((x & 0x33333333) << 2));
x = (((x & 0xf0f0f0f0) >> 4) | ((x & 0x0f0f0f0f) << 4));
x = (((x & 0xff00ff00) >> 8) | ((x & 0x00ff00ff) << 8));
return((x >> 16) | (x << 16));
}
int main()
{
unsigned int *ints = malloc(100000000*sizeof(unsigned int));
unsigned int *ints2 = malloc(100000000*sizeof(unsigned int));
for(unsigned int i = 0; i < 100000000; i++)
ints[i] = rand();
unsigned int *inptr = ints;
unsigned int *outptr = ints2;
unsigned int *endptr = ints + 100000000;
// Starting the time measurement
double start = omp_get_wtime();
// Computations to be measured
while(inptr != endptr)
{
(*outptr) = reverse(*inptr);
inptr++;
outptr++;
}
// Measuring the elapsed time
double end = omp_get_wtime();
// Time calculation (in seconds)
printf("Time: %f seconds\n", end-start);
free(ints);
free(ints2);
return 0;
}
reverse_lookup.c
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
static const unsigned char BitReverseTable256[] =
{
0x00, 0x80, 0x40, 0xC0, 0x20, 0xA0, 0x60, 0xE0, 0x10, 0x90, 0x50, 0xD0, 0x30, 0xB0, 0x70, 0xF0,
0x08, 0x88, 0x48, 0xC8, 0x28, 0xA8, 0x68, 0xE8, 0x18, 0x98, 0x58, 0xD8, 0x38, 0xB8, 0x78, 0xF8,
0x04, 0x84, 0x44, 0xC4, 0x24, 0xA4, 0x64, 0xE4, 0x14, 0x94, 0x54, 0xD4, 0x34, 0xB4, 0x74, 0xF4,
0x0C, 0x8C, 0x4C, 0xCC, 0x2C, 0xAC, 0x6C, 0xEC, 0x1C, 0x9C, 0x5C, 0xDC, 0x3C, 0xBC, 0x7C, 0xFC,
0x02, 0x82, 0x42, 0xC2, 0x22, 0xA2, 0x62, 0xE2, 0x12, 0x92, 0x52, 0xD2, 0x32, 0xB2, 0x72, 0xF2,
0x0A, 0x8A, 0x4A, 0xCA, 0x2A, 0xAA, 0x6A, 0xEA, 0x1A, 0x9A, 0x5A, 0xDA, 0x3A, 0xBA, 0x7A, 0xFA,
0x06, 0x86, 0x46, 0xC6, 0x26, 0xA6, 0x66, 0xE6, 0x16, 0x96, 0x56, 0xD6, 0x36, 0xB6, 0x76, 0xF6,
0x0E, 0x8E, 0x4E, 0xCE, 0x2E, 0xAE, 0x6E, 0xEE, 0x1E, 0x9E, 0x5E, 0xDE, 0x3E, 0xBE, 0x7E, 0xFE,
0x01, 0x81, 0x41, 0xC1, 0x21, 0xA1, 0x61, 0xE1, 0x11, 0x91, 0x51, 0xD1, 0x31, 0xB1, 0x71, 0xF1,
0x09, 0x89, 0x49, 0xC9, 0x29, 0xA9, 0x69, 0xE9, 0x19, 0x99, 0x59, 0xD9, 0x39, 0xB9, 0x79, 0xF9,
0x05, 0x85, 0x45, 0xC5, 0x25, 0xA5, 0x65, 0xE5, 0x15, 0x95, 0x55, 0xD5, 0x35, 0xB5, 0x75, 0xF5,
0x0D, 0x8D, 0x4D, 0xCD, 0x2D, 0xAD, 0x6D, 0xED, 0x1D, 0x9D, 0x5D, 0xDD, 0x3D, 0xBD, 0x7D, 0xFD,
0x03, 0x83, 0x43, 0xC3, 0x23, 0xA3, 0x63, 0xE3, 0x13, 0x93, 0x53, 0xD3, 0x33, 0xB3, 0x73, 0xF3,
0x0B, 0x8B, 0x4B, 0xCB, 0x2B, 0xAB, 0x6B, 0xEB, 0x1B, 0x9B, 0x5B, 0xDB, 0x3B, 0xBB, 0x7B, 0xFB,
0x07, 0x87, 0x47, 0xC7, 0x27, 0xA7, 0x67, 0xE7, 0x17, 0x97, 0x57, 0xD7, 0x37, 0xB7, 0x77, 0xF7,
0x0F, 0x8F, 0x4F, 0xCF, 0x2F, 0xAF, 0x6F, 0xEF, 0x1F, 0x9F, 0x5F, 0xDF, 0x3F, 0xBF, 0x7F, 0xFF
};
int main()
{
unsigned int *ints = malloc(100000000*sizeof(unsigned int));
unsigned int *ints2 = malloc(100000000*sizeof(unsigned int));
for(unsigned int i = 0; i < 100000000; i++)
ints[i] = rand();
unsigned int *inptr = ints;
unsigned int *outptr = ints2;
unsigned int *endptr = ints + 100000000;
// Starting the time measurement
double start = omp_get_wtime();
// Computations to be measured
while(inptr != endptr)
{
unsigned int in = *inptr;
// Option 1:
//*outptr = (BitReverseTable256[in & 0xff] << 24) |
// (BitReverseTable256[(in >> 8) & 0xff] << 16) |
// (BitReverseTable256[(in >> 16) & 0xff] << 8) |
// (BitReverseTable256[(in >> 24) & 0xff]);
// Option 2:
unsigned char * p = (unsigned char *) &(*inptr);
unsigned char * q = (unsigned char *) &(*outptr);
q[3] = BitReverseTable256[p[0]];
q[2] = BitReverseTable256[p[1]];
q[1] = BitReverseTable256[p[2]];
q[0] = BitReverseTable256[p[3]];
inptr++;
outptr++;
}
// Measuring the elapsed time
double end = omp_get_wtime();
// Time calculation (in seconds)
printf("Time: %f seconds\n", end-start);
free(ints);
free(ints2);
return 0;
}
いくつかの異なる最適化で両方のアプローチを試し、各レベルで 3 回の試行を実行し、各試行で 1 億 random を逆転させunsigned ints
ました。ルックアップ テーブル オプションについては、ビットごとのハック ページに記載されている両方のスキーム (オプション 1 と 2) を試しました。結果を以下に示します。
ビット演算 AND
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -o reverse reverse.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 2.000593 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 1.938893 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 1.936365 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -O2 -o reverse reverse.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 0.942709 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 0.991104 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 0.947203 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -O3 -o reverse reverse.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 0.922639 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 0.892372 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse
Time: 0.891688 seconds
ルックアップ テーブル (オプション 1)
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -o reverse_lookup reverse_lookup.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.201127 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.196129 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.235972 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -O2 -o reverse_lookup reverse_lookup.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 0.633042 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 0.655880 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 0.633390 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -O3 -o reverse_lookup reverse_lookup.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 0.652322 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 0.631739 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 0.652431 seconds
ルックアップ テーブル (オプション 2)
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -o reverse_lookup reverse_lookup.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.671537 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.688173 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.664662 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -O2 -o reverse_lookup reverse_lookup.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.049851 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.048403 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.085086 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ gcc -fopenmp -std=c99 -O3 -o reverse_lookup reverse_lookup.c
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.082223 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.053431 seconds
mrj10@mjlap:~/code$ ./reverse_lookup
Time: 1.081224 seconds
パフォーマンスが気になる場合は、オプション 1 を指定してルックアップ テーブルを使用します(バイト アドレッシングは驚くほど遅くなります)。システムからメモリの最後の 1 バイトをすべて絞り出す必要がある場合 (ビット反転のパフォーマンスが気になる場合はそうするかもしれません)、ビットごとの AND アプローチの最適化されたバージョンもそれほど粗末ではありません。
はい、ベンチマーク コードが完全なハックであることはわかっています。それを改善する方法についての提案は大歓迎です。私が知っていること:
ld
シンボル再定義エラーで爆発しました)。そのため、生成されたコードが私のマイクロアーキテクチャに合わせて調整されているとは思えません。32ビット
.L3:
movl (%r12,%rsi), %ecx
movzbl %cl, %eax
movzbl BitReverseTable256(%rax), %edx
movl %ecx, %eax
shrl $24, %eax
mov %eax, %eax
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
sall $24, %edx
orl %eax, %edx
movzbl %ch, %eax
shrl $16, %ecx
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
movzbl %cl, %ecx
sall $16, %eax
orl %eax, %edx
movzbl BitReverseTable256(%rcx), %eax
sall $8, %eax
orl %eax, %edx
movl %edx, (%r13,%rsi)
addq $4, %rsi
cmpq $400000000, %rsi
jne .L3
編集: またuint64_t
、パフォーマンスが向上するかどうかを確認するために、自分のマシンで型を使用してみました。パフォーマンスは 32 ビットよりも約 10% 高速であり、64 ビット型を使用して一度に 2 つの 32 ビットint
型のビットを逆にするか、実際にビットを逆にするかを 64 の半分の数で行うかどうかにかかわらず、ほぼ同じでした。ビット値。アセンブリ コードを次に示します (前者の場合、一度に 2 つの 32 ビットint
型のビットを逆にします)。
.L3:
movq (%r12,%rsi), %rdx
movq %rdx, %rax
shrq $24, %rax
andl $255, %eax
movzbl BitReverseTable256(%rax), %ecx
movzbq %dl,%rax
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
salq $24, %rax
orq %rax, %rcx
movq %rdx, %rax
shrq $56, %rax
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
salq $32, %rax
orq %rax, %rcx
movzbl %dh, %eax
shrq $16, %rdx
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
salq $16, %rax
orq %rax, %rcx
movzbq %dl,%rax
shrq $16, %rdx
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
salq $8, %rax
orq %rax, %rcx
movzbq %dl,%rax
shrq $8, %rdx
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
salq $56, %rax
orq %rax, %rcx
movzbq %dl,%rax
shrq $8, %rdx
movzbl BitReverseTable256(%rax), %eax
andl $255, %edx
salq $48, %rax
orq %rax, %rcx
movzbl BitReverseTable256(%rdx), %eax
salq $40, %rax
orq %rax, %rcx
movq %rcx, (%r13,%rsi)
addq $8, %rsi
cmpq $400000000, %rsi
jne .L3
このスレッドは、最新の CPU でも多くの作業 (CPU サイクル) を必要とする単純な問題を扱っているため、私の注意を引きました。そしてある日、私も同じ ¤#%"#" の問題を抱えていました。数百万バイトをフリップする必要がありました。ただし、ターゲット システムはすべて最新の Intel ベースであることはわかっているので、極端な最適化を始めましょう!!!
そこで、Matt J のルックアップ コードをベースとして使用しました。私がベンチマークしているシステムは、i7 haswell 4700eq です。
Matt J のルックアップ ビットフリッピング 400 000 000 バイト: 約 0.272 秒。
次に、インテルの ISPC コンパイラーが算術演算を逆方向にベクトル化できるかどうかを確認しようとしました。
コンパイラが何かを見つけるのを助けるために多くのことを試みたので、ここでの発見であなたを退屈させるつもりはありません。これは大幅な削減ですが、私のアプリケーションではまだ遅すぎます..
そこで人々は、世界最速の Intel ベースのビットフリッパーを提示させてくれました。クロッキング:
400000000 バイトをビットフリップする時間: 0.050082 秒!!!!!
// Bitflip using AVX2 - The fastest Intel based bitflip in the world!!
// Made by Anders Cedronius 2014 (anders.cedronius (you know what) gmail.com)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <omp.h>
using namespace std;
#define DISPLAY_HEIGHT 4
#define DISPLAY_WIDTH 32
#define NUM_DATA_BYTES 400000000
// Constants (first we got the mask, then the high order nibble look up table and last we got the low order nibble lookup table)
__attribute__ ((aligned(32))) static unsigned char k1[32*3]={
0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,0x0f,
0x00,0x08,0x04,0x0c,0x02,0x0a,0x06,0x0e,0x01,0x09,0x05,0x0d,0x03,0x0b,0x07,0x0f,0x00,0x08,0x04,0x0c,0x02,0x0a,0x06,0x0e,0x01,0x09,0x05,0x0d,0x03,0x0b,0x07,0x0f,
0x00,0x80,0x40,0xc0,0x20,0xa0,0x60,0xe0,0x10,0x90,0x50,0xd0,0x30,0xb0,0x70,0xf0,0x00,0x80,0x40,0xc0,0x20,0xa0,0x60,0xe0,0x10,0x90,0x50,0xd0,0x30,0xb0,0x70,0xf0
};
// The data to be bitflipped (+32 to avoid the quantization out of memory problem)
__attribute__ ((aligned(32))) static unsigned char data[NUM_DATA_BYTES+32]={};
extern "C" {
void bitflipbyte(unsigned char[],unsigned int,unsigned char[]);
}
int main()
{
for(unsigned int i = 0; i < NUM_DATA_BYTES; i++)
{
data[i] = rand();
}
printf ("\r\nData in(start):\r\n");
for (unsigned int j = 0; j < 4; j++)
{
for (unsigned int i = 0; i < DISPLAY_WIDTH; i++)
{
printf ("0x%02x,",data[i+(j*DISPLAY_WIDTH)]);
}
printf ("\r\n");
}
printf ("\r\nNumber of 32-byte chunks to convert: %d\r\n",(unsigned int)ceil(NUM_DATA_BYTES/32.0));
double start_time = omp_get_wtime();
bitflipbyte(data,(unsigned int)ceil(NUM_DATA_BYTES/32.0),k1);
double end_time = omp_get_wtime();
printf ("\r\nData out:\r\n");
for (unsigned int j = 0; j < 4; j++)
{
for (unsigned int i = 0; i < DISPLAY_WIDTH; i++)
{
printf ("0x%02x,",data[i+(j*DISPLAY_WIDTH)]);
}
printf ("\r\n");
}
printf("\r\n\r\nTime to bitflip %d bytes: %f seconds\r\n\r\n",NUM_DATA_BYTES, end_time-start_time);
// return with no errors
return 0;
}
printf はデバッグ用です。
これが主力製品です。
bits 64
global bitflipbyte
bitflipbyte:
vmovdqa ymm2, [rdx]
add rdx, 20h
vmovdqa ymm3, [rdx]
add rdx, 20h
vmovdqa ymm4, [rdx]
bitflipp_loop:
vmovdqa ymm0, [rdi]
vpand ymm1, ymm2, ymm0
vpandn ymm0, ymm2, ymm0
vpsrld ymm0, ymm0, 4h
vpshufb ymm1, ymm4, ymm1
vpshufb ymm0, ymm3, ymm0
vpor ymm0, ymm0, ymm1
vmovdqa [rdi], ymm0
add rdi, 20h
dec rsi
jnz bitflipp_loop
ret
コードは 32 バイトを取り、ニブルをマスクします。上位ニブルは 4 だけ右にシフトされます。次に、ルックアップ テーブルとして vpshufb と ymm4 / ymm3 を使用します。単一のルックアップ テーブルを使用することもできますが、ニブルを再び OR 演算する前に左にシフトする必要があります。
ビットを反転するさらに高速な方法があります。しかし、私は単一のスレッドと CPU に縛られているので、これが私が達成できる最速のものでした。より高速なバージョンを作成できますか?
インテル C/C++ コンパイラーの同等の組み込みコマンドの使用についてコメントしないでください...
これは、再帰が好きな人のための別のソリューションです。
考え方は単純です。入力を半分に分割し、2 つの半分を入れ替えて、1 ビットに達するまで続けます。
Illustrated in the example below.
Ex : If Input is 00101010 ==> Expected output is 01010100
1. Divide the input into 2 halves
0010 --- 1010
2. Swap the 2 Halves
1010 0010
3. Repeat the same for each half.
10 -- 10 --- 00 -- 10
10 10 10 00
1-0 -- 1-0 --- 1-0 -- 0-0
0 1 0 1 0 1 0 0
Done! Output is 01010100
これを解決するための再帰関数を次に示します。(注: unsigned int を使用したので、sizeof(unsigned int)*8 ビットまでの入力に対して機能します。
再帰関数は 2 つのパラメーターを取ります - ビットを反転する必要がある値と値のビット数。
int reverse_bits_recursive(unsigned int num, unsigned int numBits)
{
unsigned int reversedNum;;
unsigned int mask = 0;
mask = (0x1 << (numBits/2)) - 1;
if (numBits == 1) return num;
reversedNum = reverse_bits_recursive(num >> numBits/2, numBits/2) |
reverse_bits_recursive((num & mask), numBits/2) << numBits/2;
return reversedNum;
}
int main()
{
unsigned int reversedNum;
unsigned int num;
num = 0x55;
reversedNum = reverse_bits_recursive(num, 8);
printf ("Bit Reversal Input = 0x%x Output = 0x%x\n", num, reversedNum);
num = 0xabcd;
reversedNum = reverse_bits_recursive(num, 16);
printf ("Bit Reversal Input = 0x%x Output = 0x%x\n", num, reversedNum);
num = 0x123456;
reversedNum = reverse_bits_recursive(num, 24);
printf ("Bit Reversal Input = 0x%x Output = 0x%x\n", num, reversedNum);
num = 0x11223344;
reversedNum = reverse_bits_recursive(num,32);
printf ("Bit Reversal Input = 0x%x Output = 0x%x\n", num, reversedNum);
}
これは出力です:
Bit Reversal Input = 0x55 Output = 0xaa
Bit Reversal Input = 0xabcd Output = 0xb3d5
Bit Reversal Input = 0x123456 Output = 0x651690
Bit Reversal Input = 0x11223344 Output = 0x22cc4488
確かに、これは Matt J のような答えにはなりませんが、それでも役に立つことを願っています。
size_t reverse(size_t n, unsigned int bytes)
{
__asm__("BSWAP %0" : "=r"(n) : "0"(n));
n >>= ((sizeof(size_t) - bytes) * 8);
n = ((n & 0xaaaaaaaaaaaaaaaa) >> 1) | ((n & 0x5555555555555555) << 1);
n = ((n & 0xcccccccccccccccc) >> 2) | ((n & 0x3333333333333333) << 2);
n = ((n & 0xf0f0f0f0f0f0f0f0) >> 4) | ((n & 0x0f0f0f0f0f0f0f0f) << 4);
return n;
}
これは、64 ビット数の (ビットではなく) バイトを交換する BSWAP と呼ばれるこの小さな命令があることを除いて、Matt の最良のアルゴリズムとまったく同じ考え方です。したがって、b7,b6,b5,b4,b3,b2,b1,b0 は b0,b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7 になります。32 ビットの数値を扱っているため、バイトスワップされた数値を 32 ビット下にシフトする必要があります。これで、各バイトの 8 ビットを交換するタスクが残ります。これで完了です。終わったね。
タイミング: 私のマシンでは、Matt のアルゴリズムは試行ごとに約 0.52 秒で実行されました。私の場合、試行ごとに約 0.42 秒で実行されました。20%高速化は悪くないと思います。
命令 BSWAP の利用可能性について心配している場合、ウィキペディアには、1989 年に登場した 80846 で追加された命令 BSWAP がリストされています。また、ウィキペディアには、この命令は 32 ビット レジスタでのみ機能すると記載されていることに注意してください。私のマシンの場合、64ビットレジスタでのみ機能します。
このメソッドは、任意の整数データ型に対しても同様に機能するため、必要なバイト数を渡すことでメソッドを簡単に一般化できます。
size_t reverse(size_t n, unsigned int bytes)
{
__asm__("BSWAP %0" : "=r"(n) : "0"(n));
n >>= ((sizeof(size_t) - bytes) * 8);
n = ((n & 0xaaaaaaaaaaaaaaaa) >> 1) | ((n & 0x5555555555555555) << 1);
n = ((n & 0xcccccccccccccccc) >> 2) | ((n & 0x3333333333333333) << 2);
n = ((n & 0xf0f0f0f0f0f0f0f0) >> 4) | ((n & 0x0f0f0f0f0f0f0f0f) << 4);
return n;
}
これは次のように呼び出すことができます:
n = reverse(n, sizeof(char));//only reverse 8 bits
n = reverse(n, sizeof(short));//reverse 16 bits
n = reverse(n, sizeof(int));//reverse 32 bits
n = reverse(n, sizeof(size_t));//reverse 64 bits
コンパイラーは余分なパラメーターを最適化して除去できるはずです (コンパイラーが関数をインライン化すると仮定します)。そのsizeof(size_t)
場合、右シフトは完全に削除されます。少なくとも GCC は、BSWAP を削除できず、渡された場合は右シフトできないことに注意してくださいsizeof(char)
。
ネイティブ ARM 命令「rbit」は、1 つの CPU サイクルと 1 つの追加の CPU レジスタでそれを実行できます。
ビットの配列があると仮定すると、次のようになります。 1. MSB から始めて、ビットを 1 つずつスタックにプッシュします。2. このスタックから別の配列 (スペースを節約したい場合は同じ配列) にビットをポップし、最初にポップされたビットを MSB に配置し、そこから下位ビットに進みます。
Stack stack = new Stack();
Bit[] bits = new Bit[] { 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 };
for (int i = 0; i < bits.Length; i++)
{
stack.push(bits[i]);
}
for (int i = 0; i < bits.Length; i++)
{
bits[i] = stack.pop();
}
これは人間の仕事ではありません ! ...しかし、マシンには最適です
これは 2015 年で、この質問が最初に出されてから 6 年になります。それ以来、コンパイラは私たちのマスターとなり、人間としての私たちの仕事はコンパイラを助けることだけです. では、私たちの意図を機械に伝える最善の方法は何でしょうか?
ビット反転は非常に一般的であるため、x86 の成長を続ける ISA に一度に実行するための命令が含まれていない理由を不思議に思う必要があります。
理由: 真の簡潔な意図をコンパイラに与える場合、ビット反転には~20 CPU サイクルしかかからないはずです。reverse() を作成して使用する方法を紹介しましょう。
#include <inttypes.h>
#include <stdio.h>
uint64_t reverse(const uint64_t n,
const uint64_t k)
{
uint64_t r, i;
for (r = 0, i = 0; i < k; ++i)
r |= ((n >> i) & 1) << (k - i - 1);
return r;
}
int main()
{
const uint64_t size = 64;
uint64_t sum = 0;
uint64_t a;
for (a = 0; a < (uint64_t)1 << 30; ++a)
sum += reverse(a, size);
printf("%" PRIu64 "\n", sum);
return 0;
}
このサンプル プログラムを Clang バージョン >= 3.6、-O3、-march=native (Haswell でテスト済み) でコンパイルすると、新しい AVX2 命令を使用したアートワーク品質のコードが得られ、実行時間は11 秒で~10 億の reverse() を処理します。これは、reverse() ごとに最大 10 ns であり、2 GHz で 20 CPU サイクルになると仮定すると、0.5 ns の CPU サイクルです。
警告: このサンプル コードは、数年間はまともなベンチマークとして保持されるはずですが、コンパイラが十分に賢く main() を最適化して、実際に何かを計算する代わりに最終結果を単に出力するようになると、最終的には古さを見せ始めるでしょう。しかし今のところ、reverse() の紹介で機能します。
もちろん、ビットいじりハックの明らかなソースはここにあります: http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#BitReverseObvious
これは基本的に最初の「reverse()」と同じですが、64 ビットであり、命令ストリームからロードされる即時マスクが 1 つだけ必要です。GCC はジャンプなしでコードを作成するため、これはかなり高速です。
#include <stdio.h>
static unsigned long long swap64(unsigned long long val)
{
#define ZZZZ(x,s,m) (((x) >>(s)) & (m)) | (((x) & (m))<<(s));
/* val = (((val) >>16) & 0xFFFF0000FFFF) | (((val) & 0xFFFF0000FFFF)<<16); */
val = ZZZZ(val,32, 0x00000000FFFFFFFFull );
val = ZZZZ(val,16, 0x0000FFFF0000FFFFull );
val = ZZZZ(val,8, 0x00FF00FF00FF00FFull );
val = ZZZZ(val,4, 0x0F0F0F0F0F0F0F0Full );
val = ZZZZ(val,2, 0x3333333333333333ull );
val = ZZZZ(val,1, 0x5555555555555555ull );
return val;
#undef ZZZZ
}
int main(void)
{
unsigned long long val, aaaa[16] =
{ 0xfedcba9876543210,0xedcba9876543210f,0xdcba9876543210fe,0xcba9876543210fed
, 0xba9876543210fedc,0xa9876543210fedcb,0x9876543210fedcba,0x876543210fedcba9
, 0x76543210fedcba98,0x6543210fedcba987,0x543210fedcba9876,0x43210fedcba98765
, 0x3210fedcba987654,0x210fedcba9876543,0x10fedcba98765432,0x0fedcba987654321
};
unsigned iii;
for (iii=0; iii < 16; iii++) {
val = swap64 (aaaa[iii]);
printf("A[]=%016llX Sw=%016llx\n", aaaa[iii], val);
}
return 0;
}
明らかな生の回転がどれだけ速いか興味がありました。私のマシン (i7@2600) では、1,500,150,000 回の反復の平均は27.28 ns
(131,071 個の 64 ビット整数のランダムなセットに対して) でした。
利点: 必要なメモリ量が少なく、コードが単純です。といっても、それほど大きくはありません。必要な時間は予測可能であり、どの入力に対しても一定です (128 回の算術 SHIFT 操作 + 64 回の論理 AND 操作 + 64 回の論理 OR 操作)。
私は@Matt Jによって得られた最高の時間を比較しました - 彼は受け入れられた答えを持っています. 私が彼の答えを正しく読んだ場合、彼が得た最高のもの0.631739
は反復の秒数であり、これは回転ごと1,000,000
の平均につながります.631 ns
私が使用したコードスニペットは次のとおりです。
unsigned long long reverse_long(unsigned long long x)
{
return (((x >> 0) & 1) << 63) |
(((x >> 1) & 1) << 62) |
(((x >> 2) & 1) << 61) |
(((x >> 3) & 1) << 60) |
(((x >> 4) & 1) << 59) |
(((x >> 5) & 1) << 58) |
(((x >> 6) & 1) << 57) |
(((x >> 7) & 1) << 56) |
(((x >> 8) & 1) << 55) |
(((x >> 9) & 1) << 54) |
(((x >> 10) & 1) << 53) |
(((x >> 11) & 1) << 52) |
(((x >> 12) & 1) << 51) |
(((x >> 13) & 1) << 50) |
(((x >> 14) & 1) << 49) |
(((x >> 15) & 1) << 48) |
(((x >> 16) & 1) << 47) |
(((x >> 17) & 1) << 46) |
(((x >> 18) & 1) << 45) |
(((x >> 19) & 1) << 44) |
(((x >> 20) & 1) << 43) |
(((x >> 21) & 1) << 42) |
(((x >> 22) & 1) << 41) |
(((x >> 23) & 1) << 40) |
(((x >> 24) & 1) << 39) |
(((x >> 25) & 1) << 38) |
(((x >> 26) & 1) << 37) |
(((x >> 27) & 1) << 36) |
(((x >> 28) & 1) << 35) |
(((x >> 29) & 1) << 34) |
(((x >> 30) & 1) << 33) |
(((x >> 31) & 1) << 32) |
(((x >> 32) & 1) << 31) |
(((x >> 33) & 1) << 30) |
(((x >> 34) & 1) << 29) |
(((x >> 35) & 1) << 28) |
(((x >> 36) & 1) << 27) |
(((x >> 37) & 1) << 26) |
(((x >> 38) & 1) << 25) |
(((x >> 39) & 1) << 24) |
(((x >> 40) & 1) << 23) |
(((x >> 41) & 1) << 22) |
(((x >> 42) & 1) << 21) |
(((x >> 43) & 1) << 20) |
(((x >> 44) & 1) << 19) |
(((x >> 45) & 1) << 18) |
(((x >> 46) & 1) << 17) |
(((x >> 47) & 1) << 16) |
(((x >> 48) & 1) << 15) |
(((x >> 49) & 1) << 14) |
(((x >> 50) & 1) << 13) |
(((x >> 51) & 1) << 12) |
(((x >> 52) & 1) << 11) |
(((x >> 53) & 1) << 10) |
(((x >> 54) & 1) << 9) |
(((x >> 55) & 1) << 8) |
(((x >> 56) & 1) << 7) |
(((x >> 57) & 1) << 6) |
(((x >> 58) & 1) << 5) |
(((x >> 59) & 1) << 4) |
(((x >> 60) & 1) << 3) |
(((x >> 61) & 1) << 2) |
(((x >> 62) & 1) << 1) |
(((x >> 63) & 1) << 0);
}
低メモリで最速の実装。
private Byte BitReverse(Byte bData)
{
Byte[] lookup = { 0, 8, 4, 12,
2, 10, 6, 14 ,
1, 9, 5, 13,
3, 11, 7, 15 };
Byte ret_val = (Byte)(((lookup[(bData & 0x0F)]) << 4) + lookup[((bData & 0xF0) >> 4)]);
return ret_val;
}
標準のテンプレート ライブラリを使用することをお勧めします。上記のコードよりも遅くなる可能性があります。しかし、私にはそのほうが明確で理解しやすいように思えます。
#include<bitset>
#include<iostream>
template<size_t N>
const std::bitset<N> reverse(const std::bitset<N>& ordered)
{
std::bitset<N> reversed;
for(size_t i = 0, j = N - 1; i < N; ++i, --j)
reversed[j] = ordered[i];
return reversed;
};
// test the function
int main()
{
unsigned long num;
const size_t N = sizeof(num)*8;
std::cin >> num;
std::cout << std::showbase << std::hex;
std::cout << "ordered = " << num << std::endl;
std::cout << "reversed = " << reverse<N>(num).to_ulong() << std::endl;
std::cout << "double_reversed = " << reverse<N>(reverse<N>(num)).to_ulong() << std::endl;
}
ジェネリック
C コード。例として、1 バイトの入力データ num を使用します。
unsigned char num = 0xaa; // 1010 1010 (aa) -> 0101 0101 (55)
int s = sizeof(num) * 8; // get number of bits
int i, x, y, p;
int var = 0; // make var data type to be equal or larger than num
for (i = 0; i < (s / 2); i++) {
// extract bit on the left, from MSB
p = s - i - 1;
x = num & (1 << p);
x = x >> p;
printf("x: %d\n", x);
// extract bit on the right, from LSB
y = num & (1 << i);
y = y >> i;
printf("y: %d\n", y);
var = var | (x << i); // apply x
var = var | (y << p); // apply y
}
printf("new: 0x%x\n", new);
これは、ビットを逆にする最も簡単な方法の1つだと思いました。このロジックに欠陥がある場合はお知らせください。基本的にこのロジックでは、位置にあるビットの値をチェックします。逆位置で値が 1 の場合、ビットを設定します。
void bit_reverse(ui32 *data)
{
ui32 temp = 0;
ui32 i, bit_len;
{
for(i = 0, bit_len = 31; i <= bit_len; i++)
{
temp |= (*data & 1 << i)? (1 << bit_len-i) : 0;
}
*data = temp;
}
return;
}
以下はどうでしょう。
uint reverseMSBToLSB32ui(uint input)
{
uint output = 0x00000000;
uint toANDVar = 0;
int places = 0;
for (int i = 1; i < 32; i++)
{
places = (32 - i);
toANDVar = (uint)(1 << places);
output |= (uint)(input & (toANDVar)) >> places;
}
return output;
}
小さくて簡単 (ただし、32 ビットのみ)。
私が知っている最も簡単な方法は次のとおりだと思います。MSB
入力であり、LSB
「反転」出力です。
unsigned char rev(char MSB) {
unsigned char LSB=0; // for output
_FOR(i,0,8) {
LSB= LSB << 1;
if(MSB&1) LSB = LSB | 1;
MSB= MSB >> 1;
}
return LSB;
}
// It works by rotating bytes in opposite directions.
// Just repeat for each byte.
数が少ないときにすぐに終了する別のループベースのソリューション (複数の型の C++ で)
template<class T>
T reverse_bits(T in) {
T bit = static_cast<T>(1) << (sizeof(T) * 8 - 1);
T out;
for (out = 0; bit && in; bit >>= 1, in >>= 1) {
if (in & 1) {
out |= bit;
}
}
return out;
}
または unsigned int の C で
unsigned int reverse_bits(unsigned int in) {
unsigned int bit = 1u << (sizeof(T) * 8 - 1);
unsigned int out;
for (out = 0; bit && in; bit >>= 1, in >>= 1) {
if (in & 1)
out |= bit;
}
return out;
}
他の多くの投稿が速度 (最高 = 最速) に関心を持っているようです。シンプルさはどうですか?検討:
char ReverseBits(char character) {
char reversed_character = 0;
for (int i = 0; i < 8; i++) {
char ith_bit = (c >> i) & 1;
reversed_character |= (ith_bit << (sizeof(char) - 1 - i));
}
return reversed_character;
}
巧妙なコンパイラが最適化してくれることを願っています。
より長いビット リスト (ビットを含む) を逆にしたい場合はsizeof(char) * n
、この関数を使用して次を取得できます。
void ReverseNumber(char* number, int bit_count_in_number) {
int bytes_occupied = bit_count_in_number / sizeof(char);
// first reverse bytes
for (int i = 0; i <= (bytes_occupied / 2); i++) {
swap(long_number[i], long_number[n - i]);
}
// then reverse bits of each individual byte
for (int i = 0; i < bytes_occupied; i++) {
long_number[i] = ReverseBits(long_number[i]);
}
}
これにより、[10000000, 10101010] が [01010101, 00000001] に逆になります。
// Purpose: to reverse bits in an unsigned short integer
// Input: an unsigned short integer whose bits are to be reversed
// Output: an unsigned short integer with the reversed bits of the input one
unsigned short ReverseBits( unsigned short a )
{
// declare and initialize number of bits in the unsigned short integer
const char num_bits = sizeof(a) * CHAR_BIT;
// declare and initialize bitset representation of integer a
bitset<num_bits> bitset_a(a);
// declare and initialize bitset representation of integer b (0000000000000000)
bitset<num_bits> bitset_b(0);
// declare and initialize bitset representation of mask (0000000000000001)
bitset<num_bits> mask(1);
for ( char i = 0; i < num_bits; ++i )
{
bitset_b = (bitset_b << 1) | bitset_a & mask;
bitset_a >>= 1;
}
return (unsigned short) bitset_b.to_ulong();
}
void PrintBits( unsigned short a )
{
// declare and initialize bitset representation of a
bitset<sizeof(a) * CHAR_BIT> bitset(a);
// print out bits
cout << bitset << endl;
}
// Testing the functionality of the code
int main ()
{
unsigned short a = 17, b;
cout << "Original: ";
PrintBits(a);
b = ReverseBits( a );
cout << "Reversed: ";
PrintBits(b);
}
// Output:
Original: 0000000000010001
Reversed: 1000100000000000
unsigned char ReverseBits(unsigned char data)
{
unsigned char k = 0, rev = 0;
unsigned char n = data;
while(n)
{
k = n & (~(n - 1));
n &= (n - 1);
rev |= (128 / k);
}
return rev;
}
これは 32 ビット用です。8 ビットを考慮する場合は、サイズを変更する必要があります。
void bitReverse(int num)
{
int num_reverse = 0;
int size = (sizeof(int)*8) -1;
int i=0,j=0;
for(i=0,j=size;i<=size,j>=0;i++,j--)
{
if((num >> i)&1)
{
num_reverse = (num_reverse | (1<<j));
}
}
printf("\n rev num = %d\n",num_reverse);
}
入力整数 "num" を LSB->MSB の順に読み取り、num_reverse に MSB->LSB の順に格納します。
私の簡単な解決策
BitReverse(IN)
OUT = 0x00;
R = 1; // Right mask ...0000.0001
L = 0; // Left mask 1000.0000...
L = ~0;
L = ~(i >> 1);
int size = sizeof(IN) * 4; // bit size
while(size--){
if(IN & L) OUT = OUT | R; // start from MSB 1000.xxxx
if(IN & R) OUT = OUT | L; // start from LSB xxxx.0001
L = L >> 1;
R = R << 1;
}
return OUT;