次のように (Django によって) 生成されるクエリがあります。
SELECT `geo_ip`.`id`, `geo_ip`.`start_ip`,
`geo_ip`.`end_ip`, `geo_ip`.`start`,
`geo_ip`.`end`, `geo_ip`.`cc`, `geo_ip`.`cn`
FROM `geo_ip`
WHERE (`geo_ip`.`start` <= 2084738290 AND `geo_ip`.`end` >= 2084738290 )
LIMIT 1
134189 エントリを含む GeoLocating テーブルをクエリします。インデックスが追加されると、各クエリの実行に 100 ミリ秒以上かかるため、1 回限りのことには使用できません。応答をキャッシュするので、IP ルックアップは 1 回だけで済みますが、IP ルックアップを大幅に高速化する明らかな方法が欠けているのではないかと考えています。私のテーブル:
CREATE TABLE `geo_ip` (
`start_ip` char(15) NOT NULL,
`end_ip` char(15) NOT NULL,
`start` bigint(20) NOT NULL,
`end` bigint(20) NOT NULL,
`cc` varchar(6) NOT NULL,
`cn` varchar(150) NOT NULL,
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=134190 DEFAULT CHARSET=latin1
次のように両方の列にインデックスを作成します。
ALTER TABLE geo_ip ADD INDEX (start, end);
次の説明を与えます。
EXPLAIN SELECT geo_ip.id, geo_ip.start_ip, geo_ip.end_ip,
geo_ip.start, geo_ip.end, geo_ip.cc, geo_ip.cn
FROM geo_ip
WHERE (geo_ip.end >= 2084738290 AND geo_ip.start < 2084738290)
LIMIT 1;
+----+-------------+--------+-------+---------------+-------+---------+------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+-------+---------------+-------+---------+------+-------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | geo_ip | range | start | start | 8 | NULL | 67005 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+--------+-------+---------------+-------+---------+------+-------+----------+-------------+
選択を完了するのに 100 ミリ秒以上かかります。
SELECT geo_ip.id, geo_ip.start_ip, geo_ip.end_ip,
geo_ip.start, geo_ip.end, geo_ip.cc,
geo_ip.cn
FROM geo_ip
WHERE (geo_ip.end >= 2084738290 and geo_ip.start < 2084738290)
LIMIT 1;
+-------+--------------+----------------+------------+------------+----+-----------+
| id | start_ip | end_ip | start | end | cc | cn |
+-------+--------------+----------------+------------+------------+----+-----------+
| 51725 | 124.66.128.0 | 124.66.159.255 | 2084732928 | 2084741119 | SG | Singapore |
+-------+--------------+----------------+------------+------------+----+-----------+
1 row in set (0.18 sec)
個々のインデックスを 1 つ持つよりもコストがかかります。
ALTER TABLE geo_ip ADD INDEX (`start`);
ALTER TABLE geo_ip ADD INDEX (`end`);
+----+-------------+--------+-------+---------------+-------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+-------+---------------+-------+---------+------+-------+-------------+
| 1 | SIMPLE | geo_ip | range | start,end | start | 8 | NULL | 68017 | Using where |
+----+-------------+--------+-------+---------------+-------+---------+------+-------+-------------+
これらのリクエストを完了するには、約 100 ミリ秒かかります。
SELECT geo_ip.id, geo_ip.start_ip, geo_ip.end_ip, geo_ip.start, geo_ip.end, geo_ip.cc, geo_ip.cn FROM geo_ip
WHERE (geo_ip.end >= 2084738290 AND geo_ip.start < 2084738290) limit 1;
+-------+--------------+----------------+------------+------------+----+-----------+
| id | start_ip | end_ip | start | end | cc | cn |
+-------+--------------+----------------+------------+------------+----+-----------+
| 51725 | 124.66.128.0 | 124.66.159.255 | 2084732928 | 2084741119 | SG | Singapore |
+-------+--------------+----------------+------------+------------+----+-----------+
1 row in set (0.11 sec)
しかし、どちらの方法も時間がかかりすぎます。これについて何かできることはありますか?