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解決済み

すべてがStackOverlowを歓迎します！

私がいなくなっている間、人々は2つの解決策を残しました（みんなに感謝します-2つの実用的な解決策のためにカルマを配るためのプロトコルは何ですか？）

これが私が投稿に戻ってきた解決策です。それはまだ別のStackOverソリューションから派生しています：

集計関数を使用してMySQLクエリでグループ化されたレコードの最初と最後のレコードをフェッチするにはどうすればよいですか？

...そして私の適応は：

SELECT
DATE_FORMAT(`DTE`, "%m/%d/%Y") AS trading_day,
MIN(`PRICE`) AS min_price,
MAX(`PRICE`) AS max_price,
SUBSTRING_INDEX( 
    GROUP_CONCAT(
        PRICE
        ORDER BY DTE ASC
        )
, ',', 1 ) AS opn_price,
SUBSTRING_INDEX( 
    GROUP_CONCAT(
        PRICE
        ORDER BY DTE DESC
        )
, ',', 1 ) AS cls_price 
FROM `CHART_DATA` 
GROUP BY trading_day
;

上記の「Q」で始まるデータは、私が終わらせようとしているデータです。私のログはかなり一般的だと思うので、これが他の誰かに役立つことを願っています。

私は、これら3つのソリューションの1つにパフォーマンス上の利点があることを確信しています。誰かがMySQLとクエリ最適化の内部動作を知っていて、「推奨される」ソリューションを推奨したい場合、それは将来知っておくと便利です。

解決した終了

更新＃2

これを使用して、さらに別の方向からそれに到達しようとしています：

http://forums.mysql.com/read.php?65,363723,363723

私は得る：

SELECT
DATE_FORMAT(`DTE`, "%m/%d/%Y") AS trading_day,
MIN(`PRICE`) AS min_price,
MAX(`PRICE`) AS max_price,
(SELECT opn_price FROM 
    (SELECT 
    DATE_FORMAT(`DTE`, "%m/%d/%Y") AS a_day,    
    PRICE AS opn_price,
    MIN(DTE) AS opn
    FROM `CHART_DATA` 
    GROUP BY a_day
    ORDER BY opn ASC LIMIT 1) AS tblO) AS opnqt,
(SELECT cls_price FROM 
    (SELECT 
    DATE_FORMAT(`DTE`, "%m/%d/%Y") AS a_day,    
    PRICE AS cls_price,
    MIN(DTE) AS cls
    FROM `CHART_DATA` 
    GROUP BY a_day
    ORDER BY cls DESC LIMIT 1) AS tblC) AS clsqt    
FROM `CHART_DATA` cht
GROUP BY trading_day;

これは、以下の最初のUPDATEのクエリと同様の機能障害に悩まされています。返される「clsqt」（cls_price）値は、データで見つかった最後の終値です。Blech。

さらに、「ひどく複雑な」クエリスペースに再び入り始めており、パフォーマンスには良くありません。

しかし、誰かが「clsqt」値の修正を見た場合、私はそれを喜んで受け入れ、後日パフォーマンスの問題を解決します。:)

更新の終了＃2

アップデート

とても近い...これが私が今日いるところです：

SELECT 
DATE_FORMAT(`cht1`.`DTE`, "%m/%d/%Y") AS trading_day,
MIN(`cht1`.`PRICE`) AS min_price,
MAX(`cht1`.`PRICE`) AS max_price,
    MIN(cht1.DTE) AS opn_date1,
    MIN(cht1.DTE) AS opn_date2,
    `cht2`.`PRICE` AS opn_price,
        MAX(cht1.DTE) AS cls_date1,
        MAX(cht3.DTE) AS cls_date3,
        `cht3`.`PRICE` AS cls_price
FROM `CHART_DATA` cht1
     LEFT JOIN `CHART_DATA` cht2 
     ON cht2.DTE = cht1.DTE
     LEFT JOIN `CHART_DATA` cht3 
     ON cht3.DTE = cht1.DTE
GROUP BY trading_day
HAVING opn_date1 = opn_date2
AND cls_date1 = cls_date3
;

これにより、すべてが正しく再調整されますが、正しい'cls_price'（'cls_price'の値は'opn_price'と同じになります）。

ただし、「cls_date1」と「cls_date3」は正しい値であるため、閉じる必要があります。

誰かが私がいないものを見ますか？

更新を終了

私は左結合と自己結合に関してSOを熟考してきました...そして、私は不平を言っているのではないことを認めなければなりません。

私が望むものに非常に近いように見えるこの「Q」を見つけました： mysqlの右テーブルの条件を使用した左結合

私がやろうとしているのは、単一のテーブルから始値、終値、最小値、最大値の日数を取得することです（以下のサンプルデータ）。

最小と最大は簡単です：

SELECT 
DATE_FORMAT(`DTE`, "%m/%d/%Y") AS trading_day,
MIN(`PRICE`) AS min_price,
MAX(`PRICE`) AS max_price
FROM `CHART_DATA` 
GROUP BY trading_day;

結果を日付ごとにグループ化して返したいのですが、次のようになります。

'trading_day' 'opn_price' 'min_price' 'max_price' 'cls_price'

さて、私はたった1つの参加で「赤ちゃんのステップ」を試してみます...

SELECT 
DATE_FORMAT(`cht1`.`DTE`, "%m/%d/%Y") AS trading_day,
MIN(`cht1`.`PRICE`) AS min_price,
MAX(`cht1`.`PRICE`) AS max_price,
`cht2`.`PRICE` AS opn_price
FROM `CHART_DATA` cht1
 LEFT JOIN `CHART_DATA` cht2 
 ON cht2.DTE = MIN(cht1.DTE)
GROUP BY trading_day;

...「グループ機能の使用が無効です」というメッセージが表示されます

もちろん、「GROUP BY」を削除しても、集計列を返す必要があるため、役に立ちません。

私は、オープンとクローズの結果を取得するが、最小値と最大値を取得しない非常に複雑なソリューションを持っています-そしてそれらは別々の結果セットにあります。これを必要以上に複雑にし、上記の「Q」で引用した自己結合で何が起こっているのかを把握できたので、全体的なコーディングが計り知れないほど改善されたように感じます。しかし、私は先週末にこれに12時間ほど費やし、これまで以上に混乱しています。

すべての洞察と外植と観察はこの時点で歓迎されています...

/* SAMPLE TABLE AND DATA */

CREATE TABLE `CHART_DATA` (
  `ID` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `DTE` datetime DEFAULT NULL,
  `PRICE` double DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

/*Data for the table `CHART_DATA` */

INSERT INTO `chart_data`
            (`id`,`dte`,`price`)
VALUES      ('1','2011-01-01 00:10:00',0.65),
            ('2','2011-01-01 06:10:00',0.92),
            ('3','2011-01-01 12:10:00',0.59),
            ('4','2011-01-01 18:10:00',0.16),
            ('5','2011-01-02 00:10:00',0.28),
            ('6','2011-01-02 06:10:00',0.12),
            ('7','2011-01-02 12:10:00',0.92),
            ('8','2011-01-02 18:10:00',0.1),
            ('9','2011-01-03 00:10:00',0.34),
            ('10','2011-01-03 06:10:00',0.79),
            ('11','2011-01-03 12:10:00',1.23),
            ('12','2011-01-03 18:10:00',1.24),
            ('13','2011-01-04 00:10:00',1.12),
            ('14','2011-01-04 06:10:00',0.8),
            ('15','2011-01-04 12:10:00',0.65),
            ('16','2011-01-04 18:10:00',0.78),
            ('17','2011-01-05 00:10:00',0.65),
            ('18','2011-01-05 06:10:00',1.19),
            ('19','2011-01-05 12:10:00',0.89),
            ('20','2011-01-05 18:10:00',1.05),
            ('21','2011-01-06 00:10:00',0.29),
            ('22','2011-01-06 06:10:00',0.43),
            ('23','2011-01-06 12:10:00',0.26),
            ('24','2011-01-06 18:10:00',0.34),
            ('25','2011-01-07 00:10:00',0.22),
            ('26','2011-01-07 06:10:00',0.37),
            ('27','2011-01-07 12:10:00',1.22),
            ('28','2011-01-07 18:10:00',1.16),
            ('29','2011-01-08 00:10:00',0.3),
            ('30','2011-01-08 06:10:00',1.17),
            ('31','2011-01-08 12:10:00',0.62),
            ('32','2011-01-08 18:10:00',0.86),
            ('33','2011-01-09 00:10:00',0.84),
            ('34','2011-01-09 06:10:00',1.11),
            ('35','2011-01-09 12:10:00',0.92),
            ('36','2011-01-09 18:10:00',1.03),
            ('37','2011-01-10 00:10:00',1.13),
            ('38','2011-01-10 06:10:00',0.58),
            ('39','2011-01-10 12:10:00',1.03),
            ('40','2011-01-10 18:10:00',0.21),
            ('41','2011-01-11 00:10:00',0.12),
            ('42','2011-01-11 06:10:00',1.01),
            ('43','2011-01-11 12:10:00',0.19),
            ('44','2011-01-11 18:10:00',1.14),
            ('45','2011-01-12 00:10:00',0.55),
            ('46','2011-01-12 06:10:00',0.75),
            ('47','2011-01-12 12:10:00',0.66),
            ('48','2011-01-12 18:10:00',1.1),
            ('49','2011-01-13 00:10:00',0.68),
            ('50','2011-01-13 06:10:00',0.3),
            ('51','2011-01-13 12:10:00',0.9),
            ('52','2011-01-13 18:10:00',0.88),
            ('53','2011-01-14 00:10:00',0.64),
            ('54','2011-01-14 06:10:00',1.06),
            ('55','2011-01-14 12:10:00',1.12),
            ('56','2011-01-14 18:10:00',0.76),
            ('57','2011-01-15 00:10:00',0.18),
            ('58','2011-01-15 06:10:00',1.08),
            ('59','2011-01-15 12:10:00',0.66),
            ('60','2011-01-15 18:10:00',0.38),
            ('61','2011-01-16 00:10:00',1),
            ('62','2011-01-16 06:10:00',1.18),
            ('63','2011-01-16 12:10:00',1.15),
            ('64','2011-01-16 18:10:00',0.58),
            ('65','2011-01-17 00:10:00',1.04),
            ('66','2011-01-17 06:10:00',0.81),
            ('67','2011-01-17 12:10:00',0.35),
            ('68','2011-01-17 18:10:00',0.91),
            ('69','2011-01-18 00:10:00',0.14),
            ('70','2011-01-18 06:10:00',0.13),
            ('71','2011-01-18 12:10:00',1.03),
            ('72','2011-01-18 18:10:00',0.16),
            ('73','2011-01-19 00:10:00',1.05),
            ('74','2011-01-19 06:10:00',1.13),
            ('75','2011-01-19 12:10:00',1.21),
            ('76','2011-01-19 18:10:00',0.34),
            ('77','2011-01-20 00:10:00',0.63),
            ('78','2011-01-20 06:10:00',0.62),
            ('79','2011-01-20 12:10:00',0.19),
            ('80','2011-01-20 18:10:00',1.21),
            ('81','2011-01-21 00:10:00',0.83),
            ('82','2011-01-21 06:10:00',0.99),
            ('83','2011-01-21 12:10:00',0.83),
            ('84','2011-01-21 18:10:00',0.21),
            ('85','2011-01-22 00:10:00',0.8),
            ('86','2011-01-22 06:10:00',0.69),
            ('87','2011-01-22 12:10:00',0.87);
4

2 に答える 2

1

あなたが望んでいるのは：

  • 特定の日のグループ内のすべての行に対応するエイリアス。これにより、そのグループ内の行をC使用できます。MAX()MIN()
  • C2特定の日の最後の行に対応するエイリアス。
  • 同じ日C3より後の行に対応するエイリアス。C2何も見つからない場合、つまりC3.*NULLの場合C2は、その日の最新です。

これは多くの場合greatest-n-per-groupクエリとラベル付けされており、StackOverflowで頻繁に発生します。これが私があなたのテストデータのためにテストした解決策です、しかしあなたは他の解決策と議論のためにあなたの質問に私が付け加えたタグに従うことができます。

編集：始値と終値の両方の要件を逃しました。以下を編集します。

SELECT DATE_FORMAT(C.`DTE`, '%m/%d/%Y') AS trading_day, 
  MIN(C.`PRICE`) AS min_price, 
  MAX(C.`PRICE`) AS max_price, 
  Copen.`PRICE` AS opening_price,
  Cclose.`PRICE` AS closing_price 
FROM `CHART_DATA` AS C 
INNER JOIN `CHART_DATA` AS Cclose 
  ON DAY(C.`DTE`) = DAY(Cclose.`DTE`) 
LEFT OUTER JOIN `CHART_DATA` AS Cclose_later 
  ON DAY(C.`DTE`) = DAY(Cclose_later.`DTE`) AND Cclose.`DTE` < Cclose_later.`DTE`
INNER JOIN `CHART_DATA` AS Copen 
  ON DAY(C.`DTE`) = DAY(Copen.`DTE`) 
LEFT OUTER JOIN `CHART_DATA` AS Copen_earlier 
  ON DAY(C.`DTE`) = DAY(Copen_earlier.`DTE`) AND Copen.`DTE` < Copen_earlier.`DTE`
WHERE Cclose_later.`DTE` IS NULL AND Copen_earlier .`DTE` IS NULL 
GROUP BY trading_day;
于 2011-09-20T20:44:13.747 に答える
1 
SELECT
  a.trading_day, a.min_price, a.max_price, 
  b.price as opn_price, 
  c.price as cls_price
FROM
  (SELECT 
     DATE_FORMAT(`DTE`, "%m/%d/%Y") AS trading_day,
     MIN(`PRICE`) AS min_price,
     MAX(`PRICE`) AS max_price,
     MIN(`dte`) AS open_date,
     MAX(`dte`) AS close_date
   FROM `CHART_DATA`
   GROUP BY trading_day) a
LEFT JOIN
  `CHART_DATA` b ON b.dte = a.open_date
LEFT JOIN
  `CHART_DATA` c ON c.dte = a.close_date

注：このソリューションでは、開始エントリまたは終了エントリの日付/時刻の値が別の行とまったく同じである場合（つまり、開始直後または終了直前に発生したトランザクション）に問題が発生する可能性があります。これに対処するには、一意性を保証する方法で保存され、時間とともに増加するシーケンス番号を追加することをお勧めします。これを行う場合は、の代わりにシーケンス値を使用しますdte。open_dateこのclose_date例では、結合フィールドとして使用しました。

于 2011-09-20T20:56:27.307 に答える