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1) プレゼンテーション層/データ視覚化層 2) mysql データベースにアクセスして結果を生成するための (mondrian のような) olap サーバーの構築。3) Olap クライアント API (olap4j) を使用して、中間データを格納する OLAP キューブを構築します。

このアプローチは正しいですか、それとも何か問題がありますか?

提案してください。前もって感謝します

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そうではありません。

  1. Kimball の標準に合わせてデータ ウェアハウスを構築します。(PDI/Kettle などの ETL を使用)
  2. スキーマ ワークベンチを使用してモンドリアン スキーマを作成する
  3. BI サーバーを起動して実行し、スキーマを公開します。その後、スキーマを公開して分析を開始できます。
  4. オプションですが推奨 - Saiku をインストールします。

オプション 1 を実行できない場合、モンドリアンは向いていません。ただし、db ビューなどを使用してキンボール スタイルのスキーマを偽装することはできますが、大量のデータに対してはうまく機能しません。

于 2011-10-12T14:36:10.227 に答える