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多くの場合、私は R で SQL データベースに由来するデータを使用します。通常、SQL で多くのジャグリングを行いますが、plyr最近はますます使用するようになり、リレーショナル データ テーブルからマトリックスにまたがるのが R の方が簡単かどうか疑問に思いました。これが例です。

私は次のようなテーブルを持っています

id   question answer
 1        6      10
 1        4       1
 1        5     2003
 3        6       2

 #reproduce it with dput output:
 structure(list(result = c(1, 1, 1, 3), question = c(6, 4, 5, 
 6), answer = c("10", "1", "2003", "2")), .Names = c("id", 
 "question", "answer"), row.names = c("1", "2", "3", "4"), class = "data.frame")

そして、非正規化された行列として配置したいと思います:

id question.6 question.4 question.5
1       10        1          2003
3        2

など..構文を使用してSQLでこれを修正しましたCASE WHENが、Rでそれを行うことができません。たとえば、次のようになります。

  Select min((case when (question_id` = 6)
  then answer end)) AS `question.6`
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dcastでreshape2その作業を行います：

> z
  id question answer
1  1        6     10
2  1        4      1
3  1        5   2003
4  3        6      2
> dcast(z, id ~ question, value_var = "answer")
  id    4    5  6
1  1    1 2003 10
2  3 <NA> <NA>  2
于 2011-09-30T15:07:07.410 に答える
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これを試して：

> tapply(DF[,3], DF[,-3], identity)
   question
id   4    5  6
  1  1 2003 10
  3 NA   NA  2
于 2011-09-30T17:24:19.880 に答える