2

人々

建物内のこれまでのゾーンの温度データがあります。次のようなものです。

Lines <- "Date,Zone01,Zone02
 01/01  01:00:00,24.5,21.3
 01/01  02:00:00,24.3,21.1
 01/01  03:00:00,24.1,21.1
 01/01  04:00:00,24.1,20.9
 01/01  05:00:00,25.,21.
 01/01  06:00:00,26.,21.
 01/01  07:00:00,26.6,22.3
 01/01  08:00:00,28.,24.
 01/01  09:00:00,28.9,26.5
 01/01  10:00:00,29.4,29
 01/01  11:00:00,30.,32.
 01/01  12:00:00,33.,35.
 01/01  13:00:00,33.4,36
 01/01  14:00:00,35.8,38
 01/01  15:00:00,32.3,37
 01/01  16:00:00,30.,34.
 01/01  17:00:00,29.,33.
 01/01  18:00:00,28.,32.
 01/01  19:00:00,26.3,30
 01/01  20:00:00,26.,28.
 01/01  21:00:00,25.9,25
 01/01  22:00:00,25.8,21.3
 01/01  23:00:00,25.6,21.4
 01/01  24:00:00,25.5,21.5
 01/02  01:00:00,25.4,21.6
 01/02  02:00:00,25.3,21.8"

私がやりたいのは、すべてのゾーンの温度の99パーセンタイルを計算することです。私はこのコマンドを実行します：

Q=quantile(Lines$Zone01,0.99)

ただし、データセット内のすべての列に対して手動で行う必要があります。このコマンドですべての列（2番目の列以降）を通過する方法はありますか？

どうもありがとう。

4

3 に答える 3

7

applyこの場合、ファミリの関数を使用しますsapply。

> sapply(Lines[, -1], quantile, 0.99)
Zone01.99% Zone02.99% 
     35.20      37.75

quantileこれにより、列名にが追加されることに気付くでしょう。これを削除するにnames=FALSEは、引数としてquantile：に渡します。

> sapply(Lines[, -1], quantile, 0.99, names=FALSE)
Zone01 Zone02 
 35.20  37.75
于 2011-10-04T13:14:26.213 に答える
5

パッケージには、データフレームの各列が数値の場合にplyr動作するという名前の気の利いた関数があります。何かのようなもの：numcolwise

library(plyr)
> numcolwise(function(x) quantile(x, .99))(dat)
    Zone01 Zone02
99%   35.2  37.75

トリックを行う必要があります。

もちろん、ベースアプライファミリーはいつでも使用できます。

> apply(dat[, -1], 2, function(x) quantile(x, .99)) 
Zone01 Zone02 
 35.20  37.75
于 2011-10-04T13:26:07.437 に答える
3

データがdata.frameにあると仮定すると、温度データを含む列をマトリックスに変換して、apply(matrix,2,quantile,0.99)

于 2011-10-04T13:14:41.293 に答える