著書「人工知能：現代のアプローチ」の第3章では、最初の質問は、問題解決エージェント（検索）が最初に目標を策定し、次に問題を策定する必要がある理由を尋ねています。私の推測では、エージェントは、問題解決プロセスで使用するアクションの抽象化のレベルを決定するために、最初に目標を策定する必要があります（実際にはそうではありません）。問題は通常、初期状態と最終状態（目標）のグラフであり、エージェントは目標につながる一連のアクションを見つける必要があります。
ありがとうございました、
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あなたはそれを複雑にしすぎていると思います。問題の形式がすでにエージェントに与えられている場合（グラフを形成する一連の状態変更アクションとして）、目標が何であるかを知る必要があります（i）「私はまだ完了していますか？ ？」-つまり、「目標の状態を計画または観察したばかりの状態」であり、（ii）ヒューリスティックにガイドされた検索の参照ポイントとして。たとえば、A *を使用している場合、特定の検索状態の目標までの距離を推定する何らかの方法が必要です。したがって、当然の結果として、目標の状態が最初に何であるかを知る必要があります。
于 2011-10-06T10:25:34.493 に答える