マイクからのスピーチの感情的な内容を分析するアプリを構築したいと思います。
これには、追加機能として使用されることもありますが、音声認識は含まれません。感情分析は、声の韻律的特徴 (ピッチの変化、スピードなど、トーン) に基づいています。
これはデスクトップ コンピューターで実行できることはわかっていますが、感情的なフィードバックを得るために、ユーザーが録音 (電話での会話) をサーバーにアップロードする必要はありません。
私が必要としているのは、分析全体を提供する API、またはそれらの機能 (つまり、会話の平均速度) を抽出するために使用できる API です。
そこにそのようなものはありますか？
前もって感謝します！
この OpenEAR パッケージを確認してください。最新の状態のアート レベルですべてを提供する必要があります。
http://sourceforge.net/projects/openart/
ここでそれについて読んでください
http://www.mmk.ei.tum.de/publ/pdf/09/09eyb1.pdf
Munich openEAR ツールキットは、自動音声感情認識の完全なパッケージです。その頭字語は、open Emotion and Affect Recognition Toolkit の略です。これは openSMILE 特徴抽出器に基づいているため、リアルタイムのオンライン感情認識が可能です。さまざまな標準コーパスで事前にトレーニングされたモデルが含まれており、カスタム モデル セットをすばやく構築して評価するためのスクリプトとツールも含まれています。現在含まれている分類子は、LibSVM ライブラリを使用するサポート ベクター マシンです。すぐに来るのは、双方向長短期記憶リカレント ニューラル ネット、弁別多項ベイジアン ネットワーク、および遅延学習器です。
openEAR は、GPL ライセンスの下でライセンスされたフリー ソフトウェアです。最初のリリース (モデル セットとコンパイル済みの openSMILE を含む) は、まもなく Sourceforge: openEAR で利用できるようになります。また、特徴抽出エンジンを提供しているopenSMILEプロジェクトを参考にしてください。