ルンゲクッタ法(「RK4」)が常微分方程式の正確な解の0.01%以内になるために必要なステップ数を決定しようとしています。これをオイラー法と比較しています。どちらも、両対数プロット上で直線になるはずです。私のオイラーソリューションは正しいようですが、RKのカーブしたソリューションを取得しています。それらは同じコードに基づいているので、私は問題について完全に混乱しています。
編集:ウィキペディアのリンクを削除して申し訳ありません。私は新しいユーザーなので、複数のリンクを保持することはできません。ただし、どちらの方法も、私の実装と同様にWikipediaで詳しく説明されています。
誰かが私の問題に取り組みたいと思ったら、コードは以下にあり、グラフはdropbox.comのこのWordファイルにあります。はい、これは宿題の問題です。私の思考過程の何が悪いのかを理解したいので、これを投稿します。
f = @(x,y) x+y; %this is the eqn (the part after the @(t,y)
これは私のRK4コードです:
k1=@(x,y) h*f(x,y);
k2=@(x,y) h*f(x+1/2*h,y+1/2*k1(x,y));
k3=@(x,y) h*f(x+1/2*h,y+1/2*k2(x,y));
k4=@(x,y) h*f(x+h,y+k3(x,y));
clear y x exact i
x(1)=0;
y(1)=2;
xn=1;
x0=0;
exact=3*exp(xn)-xn-1; %exact solution at x=1
%# Evaluate RK4 with 1 step for x=0...1
N=1; %# number of steps
h=(xn-x0)/N; %# step size
i=1;
y(i+1)=y(i)+1/6*k1(x(i),y(i))+1/3*k2(x(i),y(i))+1/3*k3(x(i),y(i))+1/6*k4(x(i),y(i));
RK4(N)=y(i+1); %# store result of RK4 in vector RK4(# of steps)
E_RK4(N)=-(RK4(N)-exact)/exact*100;%keep track of %error for each N
Nsteps_RK4(N)=N;
%# repeat for increasing N until error is less than 0.01%
while -(RK4(N)-exact)/exact > 0.0001
i=1;
N=N+1;
h=(xn-x0)/N;
for i=1:N
y(i+1)=y(i)+1/6*k1(x(i),y(i))+1/3*k2(x(i),y(i))+1/3*k3(x(i),y(i))+1/6*k4(x(i),y(i));
x(i+1)=x(i)+h;
end
RK4(N)=y(i+1);
Nsteps_RK4(N)=N;
E_RK4(N)=-(RK4(N)-exact)/exact*100; %# keep track of %error for each N
end
Nsteps_RK4(end);
これは私のオイラーコードです:
%# Evaluate Euler with 1 step for x=0...1
clear y x i
x(1)=0;
y(1)=2;
N=1; %# number of steps
h=(xn-x0)/N; %# step size
i=1;
y(i+1)= y(i)+h*f(x(i),y(i));
Euler(N)=y(i+1); %# store result of Euler in vector Euler(# of steps)
E_Euler(N)=-(Euler(N)-exact)/exact*100;%# keep track of %error for each N
Nsteps_Euler(N)=N;
%# repeat for increasing N until error is less than 0.01%
while -(Euler(N)-exact)/exact > 0.0001
i=1;
N=N+1;
h=(xn-x0)/N;
for i=1:N
y(i+1)= y(i)+h*f(x(i),y(i));
x(i+1)=x(i)+h;
end
Euler(N)=y(i+1);
Nsteps_Euler(N)=N;
E_Euler(N)=-(Euler(N)-exact)/exact*100; %# keep track of %error for each N
end