python - Pythonでの算術平均（平均の1つのタイプ）の計算

Question

数値のリストの算術平均（平均の1つのタイプ）を計算するためのPythonの組み込みまたは標準ライブラリメソッドはありますか？

Answer 1

標準ライブラリには何もありません。ただし、次のようなものを使用できます。

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

numpyには、がありnumpy.mean()ます。

Answer 2

NumPy にnumpy.meanは、算術平均である a があります。使い方は次のように簡単です。

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

Answer 3

scipyを使用する：

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

Answer 4

def list_mean(nums):
    sumof = 0
    num_of = len(nums)
    mean = 0
    for i in nums:
        sumof += i
    mean = sumof / num_of
    return float(mean)

Answer 5

次のように単純であるため、常にavg組み込み/標準ライブラリから省略されていると想定していました

sum(L)/len(L) # L is some list

警告は、ローカルで使用するための呼び出し元コードで既に対処されています。

重要な注意事項:

1. 浮動小数点以外の結果: python2 では、9/4 は 2 です。解決、使用float(sum(L))/len(L)、またはfrom __future__ import division

2. ゼロ除算: リストは空である可能性があります。解決する：

   if not L:
       raise WhateverYouWantError("foo")
   avg = float(sum(L))/len(L)