欠損値のある混合データ型 (数値、文字、因子、順序因子) で構成された大規模なデータベースがあり、for ループを作成して、数値の場合はそれぞれの列の平均または文字/係数の場合のモード。
これは私が今まで持っているものです:
#fake array:
age<- c(5,8,10,12,NA)
a <- factor(c("aa", "bb", NA, "cc", "cc"))
b <- c("banana", "apple", "pear", "grape", NA)
df_test <- data.frame(age=age, a=a, b=b)
df_test$b <- as.character(df_test$b)
for (var in 1:ncol(df_test)) {
if (class(df_test[,var])=="numeric") {
df_test[is.na(df_test[,var]) <- mean(df_test[,var], na.rm = TRUE)
} else if (class(df_test[,var]=="character") {
Mode(df_test$var[is.na(df_test$var)], na.rm = TRUE)
}
}
「モード」は関数です。
Mode <- function (x, na.rm) {
xtab <- table(x)
xmode <- names(which(xtab == max(xtab)))
if (length(xmode) > 1)
xmode <- ">1 mode"
return(xmode)
}
ただし、ステートメントを無視しているように見えますが、エラーは発生していません...最初の部分をインデックスで解決しようとしました:
## create an index of missing values
index <- which(is.na(df_test)[,1], arr.ind = TRUE)
## calculate the row means and "duplicate" them to assign to appropriate cells
df_test[index] <- colMeans(df_test, na.rm = TRUE) [index["column",]]
しかし、次のエラーが表示されます:「colMeans(df_test, na.rm = TRUE) のエラー: 'x' は数値でなければなりません」
これを解決する方法を知っている人はいますか?
大変お世話になりました。-f