matplotlib を使用して、1 つの対数軸でグラフをプロットしたいと考えています。
ドキュメントを読んでいますが、構文がわかりません。おそらくプロット引数のような単純なものであることは知ってい'scale=linear'ますが、正しく理解できないようです
サンプルプログラム:
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()
メソッドを使用できますAxes.set_yscale。Axesこれにより、オブジェクトの作成後にスケールを変更できます。これにより、必要に応じてユーザーがスケールを選択できるようにするコントロールを構築することもできます。
追加する関連行は次のとおりです。
ax.set_yscale('log')
を使用'linear'して、線形スケールに戻すことができます。コードは次のようになります。
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
ax.set_yscale('log')
pylab.show()
まず第一に、混合pylabしてpyplotコーディングするのはあまり整然としていません。さらに、pylab を使用するよりも pyplot スタイルが優先されます。
pyplot関数のみを使用して、わずかにクリーンアップされたコードを次に示します。
from matplotlib import pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()
関連する関数はpyplot.yscale(). オブジェクト指向バージョンを使用している場合は、メソッドに置き換えてAxes.set_yscale()ください。pyplot.xscale()(または)を使用して、X 軸のスケールを変更することもできますAxes.set_xscale()。
私の質問を確認してください「ログ」と「symlog」の違いは何ですか? matplotlib が提供するグラフ スケールの例をいくつか見てみましょう。
plot の代わりにsemilogyを使用するだけです。
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)
line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()