次のようなテーブルがあります。
WordId Set1 Set2 Related-wordId --------- ---- ----- -------- 101 A C1 105 102 B C2 101 103 A C1 102
次に、Word の Set1 と関連語の Set2 の間の関連付けルールを取得する必要があります。
自己参照を使用してケース/ネストされたテーブルを定義しましたが、依存関係グラフの結果では、単語の Set1 または Set2 と親単語の Set1 または Set2 の間に違いはありません!
SQL Server Analysis Services プロジェクトでのこのテキスト マイニングの問題に対する最適なソリューションは何ですか?
Analysis Services テンプレートでは、自己結合クエリを使用してこれを行うことができます
テンプレートを開くには、テンプレート名を右クリックして [開く] を選択するか、既に開いているクエリ ウィンドウにテンプレートをドラッグします。クエリ ウィンドウが開いたら、ツールバーまたは [クエリ] メニューのコマンドを使用してステートメントを作成できます。
クエリの構文を確認するには、[解析] をクリックします。
クエリを実行するには、[実行] をクリックします。
実行中のクエリを停止するには、[実行中のクエリのキャンセル] をクリックします。
画面の下部にある [結果] タブで、クエリの結果を表示します。
[メッセージ] タブに切り替えて、返されたレコードの数、エラー、クエリ ステートメント、およびクエリの実行に関連するその他のメッセージを確認します。たとえば、Direct Query モードで実行されているモデルに対して DAX ステートメントを実行すると、xVelocity インメモリ分析エンジン (VertiPaq) によって生成された Transact-SQL ステートメントを確認できます。