artificial-intelligence - ファジー k モード クラスタリング メンバーシップ値の計算

Question

ファジー クラスタ カテゴリ属性に対するクラスタリング アルゴリズムを探していたところ、k モード アルゴリズムが見つかりまし たc平均アルゴリズム？「いいえ」の場合、計算方法を明確にしていただけますか?

よろしくお願いします。

Answer 1

引用された論文の表記法を使用すると、問題は
、k-Mean と同じ方法で計算された k-Mode の W 行列ですか?

答えはイエスです。違いはまったくないはずです。もちろん、W に対するすべての制約は同じままです。特に、その転置が確率的であること (*)。

k-Mean と k-Mode の主な違いは、Z の計算と、もちろん距離関数に関するものです。ATM の Z に関する詳細は、ハード モードとファジー アルゴリズムの両方で、私にとっては少しあいまいです (しゃれが意図されています)。

(*) 控えめに言って: 各オブジェクトについて、すべての k クラスターの係数 w の合計は 1 で、これらすべての係数 w は正でなければなりません (したがって、[0,1] の範囲内)。