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kml ファイルで使用し、Google Earth で視覚化できるように、Java で単純な 2D 雲テクスチャを作成する必要があります。問題は、私の国の雲の割合を表す実際のデータをいくつか持っていることです。緯度と経度のポイントと、0 (雲なし) から 100 までの曇りのレベルを表す各ポイントに関連する値です。したがって、いくつかをランダムにレンダリングすることはできません。雲ですが、視覚化は実際の測定値を反映する必要があります。それを行う最善の方法は何ですか？天気の視覚化に VTK を使用しましたが、このライブラリとデータを使用して雲を作成する方法がわかりません。

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パーリン ノイズ スタイルの雲を使用することもできますが、「曇り」係数を使用して、アルゴリズムの最低周波数ノイズに重みを付けます。

つまり、3D パーリン ノイズを使用した場合、それが雲なのか空の空気なのかを判断するために、何らかのカットオフ値が必要になるでしょう(P(x, y, z) > a)。次に、空間内の位置と曇りの両方に対して最低周波数ノイズを重み付けした場合、実際には、ある程度のランダム性を考慮しながら、そのポイントに雲が存在する確率を上げたり下げたりします。

于 2011-10-15T16:42:50.463 に答える