SVM分類器を使用して3クラス分類を試みています。LIBSVMによって予測された確率推定値をどのように解釈しますか。最大マージン超平面からのインスタンスの垂直距離に基づいていますか?
LIBSVM分類器によって予測された確率推定の解釈についてのいくつかの光を通して親切に。パラメータC
とgamma
は最初に調整され、次に確率推定値が-b
トレーニングとテストの両方でオプションを使用して出力されます。
SVM はバイナリ分類を実行します。マルチクラス分類を実現するために、libsvm は 1 対すべてと呼ばれるものを実行します。呼び出すときに得られるのは、ここ-b
で説明されているこの手法に関連する確率です。