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私は非常に多くのデータをクエリする必要がある大量の RRD ファイルを扱っています。ほとんどの場合、すべてのデータを読み取って渡す必要があります。

現在、私は を使用rrdtool fetch <filename> CF --start XXX --end YYYしていますが、一度に 1 つの CF のデータしか返さないため、最初に別のクエリを実行して CF を検索し (= run and parse rrdtool info <filename>)、次にrrdtool fetch見つかった CF ごとに実行する必要があります。ただし、出力は簡単に解析できます。

代わりに、必要rrdtool xport DEF:XX=<filename>:RRA:CF ... XPORT:XX:XX ...なものごとに後者のコマンドの複数の「セット」があります。良い面としては、これにより一度にすべてのデータを取得できますが、必要なデータを事前に十分に把握しておく必要があります。また、XML のみを出力します (常に解析が面倒です)。

ファイルからタイムスタンプ→数字のリストを取得するのはそれほど面倒なことではないので、非常に明白な何かが欠けていると感じています...手がかりはありますか？

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3 に答える 3

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JSON サポートを追加するためのパッチがありますが、現在回避策はありません。

  • 少なくとも 2 つの異なる出力形式を解析します (rrdtool infoの ASCII に続いて、 からの XMLrrdtool xportまたは からの表形式データrrdtool fetch)。
  • ファイルの内容全体を XML にダンプし、rrdtool dumpかなりlibrrdの の内部を再実装します。
于 2011-11-15T16:46:14.257 に答える
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rrdtool info /tmp/pb_1_amp.rrdの出力をネストされた配列に変換するパーサーを作成しました。だからから：

filename = "/tmp/pb_1_amp.rrd"
rrd_version = "0003"
step = 1800
last_update = 1372685403
header_size = 1208
ds[amp].index = 0
ds[amp].type = "GAUGE"
ds[amp].minimal_heartbeat = 3200
ds[amp].min = 0.0000000000e+00
ds[amp].max = 1.0000000000e+02
ds[amp].last_ds = "5.6"
ds[amp].value = 1.6800000000e+01
ds[amp].unknown_sec = 0
rra[0].cf = "AVERAGE"
rra[0].rows = 576
rra[0].cur_row = 385
rra[0].pdp_per_row = 1
rra[0].xff = 5.0000000000e-01
rra[0].cdp_prep[0].value = NaN
rra[0].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0
rra[1].cf = "AVERAGE"
rra[1].rows = 672
rra[1].cur_row = 159
rra[1].pdp_per_row = 6
rra[1].xff = 5.0000000000e-01
rra[1].cdp_prep[0].value = 1.6999833333e+01
rra[1].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0
rra[2].cf = "AVERAGE"
rra[2].rows = 732
rra[2].cur_row = 639
rra[2].pdp_per_row = 24
rra[2].xff = 5.0000000000e-01
rra[2].cdp_prep[0].value = 1.6999833333e+01
rra[2].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0
rra[3].cf = "AVERAGE"
rra[3].rows = 1460
rra[3].cur_row = 593
rra[3].pdp_per_row = 144
rra[3].xff = 5.0000000000e-01
rra[3].cdp_prep[0].value = 6.6083527778e+02
rra[3].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 0

に：

Array
(
    [filename] => /tmp/pb_1_amp.rrd
    [rrd_version] => 0003
    [step] => 1800
    [last_update] => 1372685403
    [header_size] => 1208
    [ds] => Array
        (
            [amp] => Array
                (
                    [index] => 0
                    [type] => GAUGE
                    [minimal_heartbeat] => 3200
                    [min] => 0.0000000000e+00
                    [max] => 1.0000000000e+02
                    [last_ds] => 5.6
                    [value] => 1.6800000000e+01
                    [unknown_sec] => 0
                )

        )

    [rra] => Array
        (
            [0] => Array
                (
                    [cf] => AVERAGE
                    [rows] => 576
                    [cur_row] => 385
                    [pdp_per_row] => 1
                    [xff] => 5.0000000000e-01
                    [cdp_prep] => Array
                        (
                            [0] => Array
                                (
                                    [value] => NaN
                                    [unknown_datapoints] => 0
                                )

                        )

                )

            [1] => Array
                (
                    [cf] => AVERAGE
                    [rows] => 672
                    [cur_row] => 159
                    [pdp_per_row] => 6
                    [xff] => 5.0000000000e-01
                    [cdp_prep] => Array
                        (
                            [0] => Array
                                (
                                    [value] => 1.6999833333e+01
                                    [unknown_datapoints] => 0
                                )

                        )

                )

            [2] => Array
                (
                    [cf] => AVERAGE
                    [rows] => 732
                    [cur_row] => 639
                    [pdp_per_row] => 24
                    [xff] => 5.0000000000e-01
                    [cdp_prep] => Array
                        (
                            [0] => Array
                                (
                                    [value] => 1.6999833333e+01
                                    [unknown_datapoints] => 0
                                )

                        )

                )

            [3] => Array
                (
                    [cf] => AVERAGE
                    [rows] => 1460
                    [cur_row] => 593
                    [pdp_per_row] => 144
                    [xff] => 5.0000000000e-01
                    [cdp_prep] => Array
                        (
                            [0] => Array
                                (
                                    [value] => 6.6083527778e+02
                                    [unknown_datapoints] => 0
                                )

                        )

                )

        )

)

これは PHP ですが、他の言語に簡単に移植できるはずです。コードは次のとおりです。

$store = array();
foreach ($lines as $line) {
    list($raw_key, $raw_val) = explode(' = ', $line);

    $keys      = preg_split('/[\.\[\]]/', $raw_key, -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY);
    $key_count = count($keys);
    $pointer   = &$store;

    foreach ($keys as $key_num => $key) {
        if (!array_key_exists($key, $pointer)) {
            $pointer[$key] = array();
        }
        $pointer = &$pointer[$key];
        if ($key_num+1 === $key_count) {
            $pointer = trim($raw_val, '"');
        }
    }
}

出力が改行( ) でrrdtool info分割され、 . お役に立てれば。\n$lines

于 2013-07-01T14:44:10.980 に答える
0

「目次」が必要な場合は を使用しrrdtool info、コンテンツ全体が必要な場合は を使用しますrrdtool dump。

しかし...なぜそれが欲しいのですか？

乾杯トビ

于 2011-10-18T21:45:10.270 に答える