c++ - マルチプロセッサマシンでの C++ プログラムの実行

Question

研究目的で C++ でプログラムを開発しました。完成まで数日かかります。

今、ラボの 8 コアサーバーマシンで実行して結果をすばやく取得していますが、マシンがプログラムに 1 つのプロセッサしか割り当てておらず、プロセッサ使用率が 13% のままであることがわかります (プロセスの優先度を高レベルに設定し、8 コアのアフィニティを設定しても)。

(並列処理やマルチスレッドのない単純なオブジェクト指向プログラムです)

強力なサーバーマシンの真のメリットを得るにはどうすればよいですか? 前もって感謝します。

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コードを並列実行できるチャンクに分割します。

データの並列処理とタスクの並列処理について読む必要があります。

その後、OpenMPまたは MPI を使用してプログラムを分割できます。

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(並列処理やマルチスレッドのない単純なオブジェクト指向プログラムです)

強力なサーバーマシンの真のメリットを得るにはどうすればよいですか?

より多くのスレッドを使用する。コンピューターがどれほど強力であっても、スレッドを複数のプロセッサに分散させることはできません。プログラムの独立した部分を見つけて、それらを並行して実行します。

個人的には、OpenMP はおもちゃだと思っています。おそらく、残りの 2 つのうちの 1 つを使用する必要があります。

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コードを独立して実行できる複数のタスクに分割し、スレッドプリミティブを直接使用するか、OpenMPなどの高レベルの並列化フレームワークを使用することで、マルチ並列処理を明示的に活用する必要があります。

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プログラム自体でマルチスレッドライブラリや手法を使用したくない場合は、作業をいくつかの独立したチャンクに分割してみてください。次に、プログラムの複数のコピーを実行します...それぞれが異なるチャンクに割り当てられ、異なるコマンドラインパラメーターを取得することで指定されます。

一般的にプログラムのパフォーマンスを向上させることに関しては...メモリ使用量、I/O、CPU の速度を上げたり、ボトルネックを見つけたりするのに役立つプロファイリングツールがあります。

コア間で作業を分割するのには役立ちませんが、アルゴリズムで 8 倍のスピードアップが得られれば、8 コアでのマルチスレッドよりも多くの助けになる可能性があります。他に考慮すべきことがあります。

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