画像をクエリとして使用して、画像のライブラリを検索することを目指しています。SURF とカスタマイズされた NN 手法を使用して、関連する画像を照合し、その画像の上位 10 件の結果を表示したいと考えています。
2 つの画像を比較するための SURF NN マッチング コードを取得したら、そのコードを変更して、画像のライブラリを検索し、上位 10 の最も近い画像の一致を吐き出すにはどうすればよいでしょうか?
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2 つの画像を比較するための SURF NN マッチング コードを取得したら、そのコードを変更して、画像のライブラリを検索し、上位 10 の最も近い画像の一致を吐き出すにはどうすればよいでしょうか?
これは役に立ちますか: https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/cpp/matching_to_many_images.cpp ?
于 2011-10-20T14:21:58.410 に答える
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画像のすべての SURF 特徴を計算してから、kd-tree を構築できます。knn 検索では、opencv に実装されている flann ベースの検索も使用できます。（検索時間\精度を調整できるため、高速な近似検索が可能です）
于 2012-11-16T11:22:12.890 に答える