ベイジアン ネットワークで OR 関係をどのように表現しますか? たとえば、P(A | B OR C) です。
また、そのような式の確率をどのように計算できるのだろうか?
前もって感謝します!
ベイジアン ネットワークで OR 関係をどのように表現しますか? たとえば、P(A | B OR C) です。
また、そのような式の確率をどのように計算できるのだろうか?
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条件付き分布の条件付き変数を合計することはできないため、これは特に適切とは言えません。ただし、例が役立つ場合があります。B
とがバイナリ変数であると仮定し、C
変数 を導入するとしますZ = A or B
。次の同時分布を定義しましょうP(A,B,C)
A B C | Z | P(A,B,C)
------+---+----------
0 0 0 | 0 | 0.02
0 0 1 | 1 | 0.22
0 1 0 | 1 | 0.06
0 1 1 | 1 | 0.08
1 0 0 | 0 | 0.18
1 0 1 | 1 | 0.24
1 1 0 | 1 | 0.17
1 1 1 | 1 | 0.03
ここで、条件付き分布の定義により、P(A|Z) = P(A,Z)/P(Z)
. では、用語をまとめると
P(Z = 0) = 0.02 + 0.18 = 0.20
P(Z = 1) = 0.22 + 0.06 + 0.08 + 0.24 + 0.17 + 0.03 = 0.80
とP(A,Z)
A | Z | P(A, Z) | P(A | Z)
--+---+---------+---------
0 | 0 | 0.02 | 0.10
1 | 0 | 0.18 | 0.90
0 | 1 | 0.36 | 0.45
1 | 1 | 0.44 | 0.55
Z
保持された定数を持つ項の 2 つのセットがZ
両方とも 1.0になることを条件付けすると注意してください。
つまり、 を計算する一般的な方法はありませんP(A|B or C)
。適切な確率を計算するには、同時分布を調べる必要があります。