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...差と t 統計量の列を追加します。

平均の分位表ごとに分位点を作成する方法と、ここに差の列/行を追加する方法を学びました（@lejohnに感謝します）。

ここで、各行を 1 つの変数の 1 つの分位数としてではなく、各行を異なる変数にし、各セルを、特定の変数の分位数の各列に含まれる個人の各変数の平均値にします。

を使用してセル エントリを簡単に計算できますtabstatが、行の変数と列の分位数が必要です (tabstat転置を生成します)。また、(最初の質問のように) 列を区別し、セルの違いの t 統計を計算する機能も必要です。

中間ステップは、reshapeid (ここでは acc_d)、変数名、変数値の 3 つの列を持つ長いデータにすることだと思います。しかし、私はこれを行う方法を理解できず、R パラダイムで立ち往生している可能性があります。

これが私が作りたいタイプテーブルの例です

ここに画像の説明を入力

そして、ここに私が（失敗して）いじくり回してきたいくつかのコードがあります

* generate data
clear
set obs 2000
generate acc = rnormal()
generate r1 = rnormal()
generate sar1 = rnormal()
generate arbrisk = rnormal()

* generate quantiles for for a and b
xtile acc_d = acc, nquantiles(10)

* form table (at least my attempts)
* w/ tabstat (but transposed and can't manipulate columns)
tabstat acc r1 sar1 arbrisk, stat(mean) by(acc_d) nototal 

* my attempts to reshape fail, but I would want something like to following to use tabulate
* acc_d   variable    value
* 1       acc         0.01
* 1       r1          1.03
* 1       sar1        -0.03
* 1       arbrisk     0.05
* 2       acc         1.01
* 2       r1          2.03
* 2       sar1        0.03
* 2       arbrisk     1.05

ありがとう！

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ここでは、少し異なる方法で進めます。まず、差と t 統計を計算するために必要な情報を収集します。

foreach v of varlist acc r1 sar1 arbrisk {
    summarize `v' if acc_d == 1
    local m_`v'_1 = r(mean)
    local var_`v'_1 = r(Var)
    local n_`v'_1 = r(N)
    summarize `v' if acc_d == 10
    local m_`v'_10 = r(mean)
    local var_`v'_10 = r(Var)
    local n_`v'_10 = r(N)
}

次に、データを折りたたんで転置します。 

collapse (mean) acc r1 sar1 arbrisk, by(acc_d)
xpose, clear varname 
drop if _varname == "acc_d"
order _varname
forvalues n = 1 / 10 {
    rename v`n' acc_d`n'
}

最後のステップで、差と t 統計を追加します。 

generate diff_d10_d1 = . 
generate tstat_d10_d1 = .
foreach v in acc r1 sar1 arbrisk {
    replace diff = `m_`v'_10' - `m_`v'_1' if _varname == "`v'"
    replace tstat = (`m_`v'_10' - `m_`v'_1') / sqrt((`var_`v'_10'/`n_`v'_10') + (`var_`v'_1'/`n_`v'_1')) if _varname == "`v'"
}

最後に結果を出力します。

list, abb(12) noobs

お役に立てれば。

于 2011-10-24T11:21:08.330 に答える
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これは、2つのテーブルを作成するより不格好なソリューションです。

* generate data
clear
set obs 2000
generate acc = rnormal()
generate r1 = rnormal()
generate sar1 = rnormal()
generate arbrisk = rnormal()

* generate quantiles
xtile acc_d = acc, nquantiles(10)

* aggregate
collapse (mean) acc r1 sar1 arbrisk, by(date_y acc_d) cw

* relabel variables after collapse
label variable acc "Acc"
label variable r1 "R1"
label variable sar1 "SAR1"
label variable arbrisk "ArbRisk"

* main part of table
eststo clear
estpost tabstat acc r1 sar1 arbrisk if tin(1975, 2000) ///
    , stat(mean) by(acc_d) columns(statistics) listwise nototal 
esttab using tab_1a.tex ///
    , booktabs replace main(mean) nonumbers noobs ///
    label unstack nogaps not nomtitles nostar ///
    eqlabels(, prefix("Acc ")) 

* add difference t-test
estpost ttest acc r1 sar1 if acc_d == 1 | acc_d == 10, by(acc_d)
esttab using tab_1a_ttest.tex, booktabs replace nonumbers noobs ///
    label mtitles("Acc 1-Acc10") wide ///
    varlabels(acc Acc r1 R1 sar1 SAR1)
于 2011-10-24T14:15:29.253 に答える