データ ストリームを処理するために、データ マイニング アプローチにスライディング ウィンドウを追加したいと考えています。これを実装することに関して役立つ情報はありますか? 多分あなた自身の論文またはいくつかのアドバイス?
私はc ++で作業していますが、どんな助けもいただければ幸いです!
データ ストリームを処理するために、データ マイニング アプローチにスライディング ウィンドウを追加したいと考えています。これを実装することに関して役立つ情報はありますか? 多分あなた自身の論文またはいくつかのアドバイス?
私はc ++で作業していますが、どんな助けもいただければ幸いです!
ゆっくりと変化するストリームのパラメーターを推定したいようです。あなたのアプローチは、実際の移動ウィンドウと同じくらい簡単です (最後の n 値を保持して、ウィンドウの後縁が前方に移動したときに何を減算するかがわかります)。
または、単純な指数平滑化推定量を使用できます。
estimate = k * estimate + (1-k) * measurement
または、 http://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filterなど、ストリームのダイナミクスのアプリオリな理論を具現化する、より数学的に洗練されたフィルター。