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同じ値が多くの要素に結合するように、python で再呼び出しを結合しようとしています。次のコードは、比率が 1:1 の場合は機能しますが、多対 1 を実行しようとすると、1 つのインスタンスしか結合しません。

import numpy as np
import matplotlib
# First data structure
sex = np.array(['M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'F'])
causes = np.array(['c1', 'c1', 'c2', 'c2', 'c3', 'c3'])
data1 = np.core.records.fromarrays([sex, causes], names='sex, causes')

# Second data structure
causes2 = np.array(['c1', 'c2', 'c3'])
analyst = np.array(['p1', 'p2', 'p3'])
data2 = np.core.records.fromarrays([causes2, analyst], names='causes, analyst')

# Join on Cause
all_data = matplotlib.mlab.rec_join(('causes'), data1, data2, jointype='leftouter')

all_data rearray に含めたいのは、data1 のすべてのデータと、対応するアナリストが data2 に示されていることです。

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レコード配列の良い使い方があるかもしれませんが、ここでは python dict が良いと思いました...これを自分で行う numpy の方法も知りたいです。

dct = dict(zip(data2['causes'], data2['analyst']))
all_data = mlab.rec_append_fields(data1, 'analyst',
    [dct[x] for x in data1['causes']])
于 2011-11-02T01:58:08.017 に答える