顔 (特定の人ではなく、顔がどこにあるか) を識別し、部屋を移動するときにそれらを追跡する方法を探しています。
私たちは人の歩行速度を測定しようとしていますが、これが人を人として識別する最も簡単な方法だと思いました。このプロジェクトにはかなり高速なカメラを用意するので、「frame00 の face1 == frame01 の face1」かどうかを確認するロジックをおそらく使用できます。
理想的には、そのようなソフトウェアは面のリスト (x、y 位置など) とそれらのサイズを返します。
顔 (特定の人ではなく、顔がどこにあるか) を識別し、部屋を移動するときにそれらを追跡する方法を探しています。
私たちは人の歩行速度を測定しようとしていますが、これが人を人として識別する最も簡単な方法だと思いました。このプロジェクトにはかなり高速なカメラを用意するので、「frame00 の face1 == frame01 の face1」かどうかを確認するロジックをおそらく使用できます。
理想的には、そのようなソフトウェアは面のリスト (x、y 位置など) とそれらのサイズを返します。
チェックアウトOpenCV Python インターフェイス
"faint" (The Face Annotation Interface) が探しているものかもしれません。
http://technooy.blogspot.com/2008/06/faint-search-for-faces.html
私はそれを自分で使用したことはありません。しかし、faintに同梱されているアプリで遊んでみました。
これについては、ドイツの「Linux Magazine」に記事がありました。
彼らは、さまざまな方法で画像を処理するための多数のアルゴリズムを提供するOpen Computer Vision Libraryを使用しました。