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昨日、XOR 演算子のバックプロパゲーション ニューラル ネットワークに関する問題について質問を投稿しました。もう少し調べてみると、バイアス ニューロンがないことに関係している可能性があることがわかりました。

私の質問は、バイアス ニューロンの一般的な役割と、XOR 演算子を認識するバックプロパゲーション ニューラル ネットワークにおけるバイアス ニューロンの役割は何かということです。バイアスニューロンなしで作成することは可能ですか?

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バイアス ニューロンなしでニューラル ネットワークを作成することは可能です。問題なく動作しますが、詳細については、次の質問に対する回答を参照することをお勧めします。

ニューラル ネットワークにおけるバイアスの役割

更新:モデルの XOR を解こ うとするニューラル ネットワークのバイアス ニューロンの役割は、ニューラル ネットワークのサイズを最小化することです。AND通常、OR、、 などの「プリミティブ」(これが正しい用語かどうかは不明) 論理関数の場合NAND、2 つの入力ニューロン、2 つの隠れニューロン、および 1 つの出力ニューロンを持つニューラル ネットワークを作成しようとします。XORをモデル化できる最も簡単な方法XORは 2 つの を使用するため、これは実行できませんNAND。

ここに画像の説明を入力

入力ニューロンとして、中央のゲートが「バイアス」ニューロン、それに続く 2 つのゲートが「隠れた」ニューロン、最後に出力ニューロンAと見なすことができます。バイアス ニューロンがなくてBも解くことができますが、隠れニューロンの数を少なくとも 3 つの隠れニューロンに増やす必要があります。XORこの場合、第 3 ニューロンは本質的にバイアス ニューロンとして機能します。バイアス ニューロンに関する別の質問を次に示します。バイアスなしで 2x2x1 ニューラル ネットワークで XOR 問題を解決できますかXOR?

于 2011-11-07T16:41:57.417 に答える