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私は約1週間、YUV422をRGB変換の問題に取り組もうとしています。私は多くの異なるウェブサイトにアクセスし、それぞれから異なる公式を入手しました。他の誰かが何か提案があれば、私はそれらについて聞いてうれしいです。以下の式は、全体的に紫または緑の色相を含む画像を示しています。現時点では、適切なRGB画像を取り戻すことができる式を見つけることができませんでした。以下に、さまざまなコードのチャンクをすべて含めました。

    //for(int i = 0; i < 1280 * 720 * 3; i=i+3)
    //{
    //  /*m_RGB->imageData[i] = pData[i] + pData[i+2]*((1 - 0.299)/0.615);
    //  m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] - pData[i+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[i+2]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
    //  m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + pData[i+1]*((1 - 0.114)/0.436);*/

    //  m_RGB->imageData[i] = pData[i] + 1.403 * (pData[i+1] - 128);
    //  m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] + 0.344 * (pData[i+1] - 128) - 0.714 * (pData[i+2] - 128);
    //  m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + 1.773 * (pData[i+2] - 128);
    //}

    for(int i = 0, j=0; i < 1280 * 720 * 3; i+=6, j+=4)
    {
        /*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
        m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
        m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);
        m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
        m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
        m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);*/

        /*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + 1.403 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + 1.773 * (pData[j+1] - 128);
        m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + 1.403 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128);
        m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + 1.773 * (pData[j+1] - 128);*/

        BYTE Cr = pData[j+3] - 128;
        BYTE Cb = pData[j+1] - 128;
        /*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5);
        m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] - ((Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5)) - ((Cr >> 1) + (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5));
        m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6);
        m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5);
        m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] - ((Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5)) - ((Cr >> 1) + (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5));
        m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6);*/

        /*int R1 = clamp(1 * pData[j] + 0 * Cb + 1.4 * Cr, 0, 255), R2 = clamp(1 * pData[j+2] + 0 * Cb + 1.4 * Cr, 0, 255);
        int G1 = clamp(1 * pData[j] - 0.343 * Cb - 0.711 * Cr, 0, 255), G2 = clamp(1 * pData[j+2] - 0.343 * Cb - 0.711 * Cr, 0, 255);
        int B1 = clamp(1 * pData[j] + 1.765 * Cb + 0 * Cr, 0, 255), B2 = clamp(1 * pData[j+2] + 1.765 * Cb + 0 * Cr, 0, 255);*/

        /*int R1 = clamp(pData[j] + 1.403 * (pData[j+3] - 128), 0, 255), R2 = clamp(pData[j+2] + 1.403 * (pData[j+3] - 128), 0, 255);
        int G1 = clamp(pData[j] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128), 0, 255), G2 = clamp(pData[j+2] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128), 0, 255);
        int B1 = clamp(pData[j] + 1.773 * (pData[j+1] - 128), 0, 255), B2 = clamp(pData[j+2] + 1.773 * (pData[j+1] - 128), 0, 255);*/

        int R1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) + 409 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), R2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) + 409 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);
        int G1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) - 100 * (pData[j+1] - 128) - 208 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), G2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) - 100 * (pData[j+1] - 128) - 208 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);
        int B1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) + 516 * (pData[j+1] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), B2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) + 516 * (pData[j+1] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);

        //printf("R: %d, G: %d, B: %d, R': %d, G': %d, B': %d \n", R1, G1, B1, R2, G2, B2);

        m_RGB->imageData[i] = (char)R1;
        m_RGB->imageData[i+1] = (char)G1;
        m_RGB->imageData[i+2] = (char)B1;
        m_RGB->imageData[i+3] = (char)R2;
        m_RGB->imageData[i+4] = (char)G2;
        m_RGB->imageData[i+5] = (char)B2;

        /*m_RGB->imageData[i] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) + 1.793 * (Cr), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+1] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) - 0.534 * (Cr) - 0.213 * (Cb), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+2] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) + 2.115 * (Cb), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+3] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) + 1.793 * (Cr), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+4] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) - 0.534 * (Cr) - 0.213 * (Cb), 0, 255));
        m_RGB->imageData[i+5] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) + 2.115 * (Cb), 0, 255));*/
    }

どんな助けでも大歓迎です。

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4 に答える 4

3

あなたの問題は、YUV422 フォーマットがたくさんあることです。正確なもの (使用している特定のビデオの FOURCC インデックス) を見つけて、それをデコードする正しい方法を見つけなければなりません。

できることは、ボードからビデオを保存し、VLC で開き、コーデックの詳細を見て、使用されている正確な FOURCC を見つけることです。

http://www.fourcc.org/yuv.php

于 2011-12-23T12:42:43.170 に答える
1

パックされた 422 を仮定すると、入力データを正しくサンプリングするブロックが表示されません。パックされた 422 では、入力データは Y1U1Y2V1 Y3U2Y4V2 になります。ここで、画像全体は、フル解像度の Y (輝度) 画像であり、U と V がそれぞれ 1/2 水平解像度です。

ここから始めます: 入力の交互の値をアンパックし、グレースケール イメージを抽出します。

for (uint i = 0, j = 0; i < 1280 * 720 * 3; i += 3, j += 2) {
    m_RGB->imageData[i] = pData[j];
    m_RGB->imageData[i+1] = pData[j];
    m_RGB->imageData[i+2] = pData[j];
}

グレースケール画像を生成するように調整したら、pData[j+1]とpData[j+3](または偶数ピクセルのpData[j-1]とpData[j+1]) を見て U と V を導入します。一部のアルゴリズムが一度に 2 つの YUV ピクセルを処理する理由は、単純化するためです。

それが機能する場合は、U および V 画像を抽出し、それらをフル解像度に適切にリサンプリングして 444 画像を生成することを検討してください。隣接するピクセルの U と V を単純に複製することは、ピクセルを複製することによるアップスケーリングに似ています。

(420 のような他の配置では、さらに複雑な共同配置があることに注意してください)

于 2011-11-07T21:16:16.487 に答える
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変換にも苦労しました

// Get the bytes
var u = bytes[0]; 
var y1 = bytes[1];
var v = bytes[2];
var y2 = bytes[3];

// Convert, cast to signed byte is important!
var r = y + (1.403 * (sbyte)v);
var g = y - (0.344 * (sbyte)u) - (0.714 * (sbyte)v);
var b = y + (1.770 * (sbyte)u);

if (r < 0)
    r = 0;
else if (r > 255)
    r = 255;

if (g < 0)
    g = 0;
else if (g > 255)
    g = 255;

if (b < 0)
    b = 0;
else if (b > 255)
    b = 255;

return Color.FromArgb((byte)r, (byte)g, (byte)b);

uとvはsbyteであり、yはbyte.

于 2011-12-13T22:54:56.493 に答える