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べき乗則をヒストグラム (より正確なパレート分布) に当てはめようとしています。私は独自の関数でそれを行いました。そこでは、差の二乗和の最小値をチェックします。しかし、これは、ループしてすべての係数をスローする必要があることを意味します。これには時間がかかる場合があります。もう 1 つの問題は、ヒストグラム データを取得するために独自のデータ リストを作成する必要があることです。

だから私は matplotlib.pyplot.hist() によって作成されたデータのリストを返す関数を探しています。写真だけではなく、このデータを何度もループするよりも少し速くパレート分布に合わせて、共同体。

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値とビンのサイズを探していると思います。

このmatplotlib.pyplot.hist()関数は、(n、ビン、パッチ) の tupe を返します。

この機能の詳細については、このリンクをクリックしてください

たとえば、いくつかの「データ」、150 ビンをプロットするには、次のようにします。

import matplotlib.pyplot as plt
hist = plt.hist(data,150)
binsize = hist[0]
value = hist[1]
print binsize
print ''
print value
于 2011-12-08T19:47:38.017 に答える