次のようなドキュメントがあります。
sort=SIZE:NumberDecreasing
FieldText=(((EQUAL{226742}:LocationId)) AND ())
FieldText=(((EQUAL{226742}:LocationId)) AND ((EQUAL{1}:LOD AND NOTEQUAL{1}:SCR AND EMPTY{}:RPDCITYID AND NOTEQUAL{1}:Industrial)))
FieldText=( NOT EQUAL{1}:ISSCHEME AND EQUAL{215629}:LocationId)
sort=DEALDATE:decreasing
このことから、コロンの前の単語が必要です。{}括弧がある場合は、それらの前にもコロンがあり、コロンの後に単語があります。理想的には、これらがファイルに残された唯一のものであり、それぞれが独自の新しい行にあります。
その場合、出力は次のようになります。
SIZE:NumberDecreasing
EQUAL:LocationId
EQUAL:LocationId
EQUAL:LOD
NOTEQUAL:SCR
EMPTY:RPDCITYID
NOTEQUAL:Industrial
EQUAL:ISSCHEME
EQUAL:LocationId
DEALDATE:decreasing
私がこれまでに来た最も近いものは次のとおりです:検索:^。?+ {[0-9] }:([a-zA-Z] +)次のように置き換えます:... \ 1:\ 2 .. ..
数回実行し、後で...を\ nに置き換えることを目的として、複数の改行を削除できます。
コンテキスト:これは、実行しているログ分析用です。すでに日付スタンプを削除し、クエリの要素をsortパラメーターとFieldTextパラメーターに減らしています。
私は通常のUNIXツールを持っていません-私はWindows環境で働いています
元のログは次のようになります。
03/11/2011 16:25:44 [9] ACTION=Query&summary=Context&print=none&printFields=DISPLAYNAME%2CRECORDTYPE%2CSTREET%2CTOWN%2CCOUNTY%2CPOSTCODE%2CLATITUDE%2CLONGITUDE&DatabaseMatch=Autocomplete&sort=RECORDTYPE%3Areversealphabetical%2BDRETITLE%3Aincreasing&maxresults=200&FieldText=%28WILD%7Bbournemou%2A%7D%3ADisplayName%20NOT%20MATCH%7BScheme%7D%3ARecordType%29 (10.55.81.151)
03/11/2011 16:25:45 [9] Returning 23 matches
03/11/2011 16:25:45 [9] Query complete
03/11/2011 16:25:46 [8] ACTION=GetQueryTagValues&documentCount=True&databaseMatch=Deal&minScore=70&weighfieldtext=false&FieldName=TotalSizeSizeInSquareMetres%2CAnnualRental%2CDealType%2CYield&start=1&FieldText=%28MATCH%7BBournemouth%7D%3ATown%29 (10.55.81.151)
03/11/2011 16:25:46 [12] ACTION=Query&databaseMatch=Deal&maxResults=50&minScore=70&sort=DEALDATE%3Adecreasing&weighfieldtext=false&totalResults=true&PrintFields=LocationId%2CLatitude%2CLongitude%2CDealId%2CFloorOrUnitNumber%2CAddressAlias%2A%2CEGAddressAliasID%2COriginalBuildingName%2CSubBuilding%2CBuildingName%2CBuildingNumber%2CDependentStreet%2CStreet%2CDependentLocality%2CLocality%2CTown%2CCounty%2CPostcode%2CSchemeName%2CBuildingId%2CFullAddress%2CDealType%2CDealDate%2CSalesPrice%2CYield%2CRent%2CTotalSizeSizeInSquareMetres%2CMappingPropertyUsetype&start=1&FieldText=%28MATCH%7BBournemouth%7D%3ATown%29 (10.55.81.151)
03/11/2011 16:25:46 [8] GetQueryTagValues complete
03/11/2011 16:25:47 [12] Returning 50 matches
03/11/2011 16:25:47 [12] Query complete
03/11/2011 16:25:51 [13] ACTION=Query&print=all&databaseMatch=locationidsearch&sort=RELEVANCE%2BPOSTCODE%3Aincreasing&maxResults=10&start=1&totalResults=true&minscore=70&weighfieldtext=false&FieldText=%28%20NOT%20LESS%7B50%7D%3AOFFICE%5FPERCENT%20AND%20EXISTS%7B%7D%3AOFFICE%5FPERCENT%20NOT%20EQUAL%7B1%7D%3AISSCHEME%29&Text=%28Brazennose%3AFullAddress%2BAND%2BHouse%3AFullAddress%29&synonym=True (10.55.81.151)
03/11/2011 16:25:51 [13] Returning 3 matches
03/11/2011 16:25:51 [13] Query complete
演習全体の目的は、どのフィールドがクエリおよびソートされているか(および、どのようにクエリ/ソートされているか)を確認することです。このため、出力も便利に区別できますが、必須ではありません。