エージェント技術による進化的コンピューティングのための新しい探索手法を見つけようとしています。私はこれについて何の考えも持っておらず、実装したいと思っています。これに詳しい人はいますか？研究論文を提案してくれる人はいますか? Googleで検索しました。少し興味深い論文が見つかりませんでした。助けてください...
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まず、このウィキペディアの記事: http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_computation を読んでから、マルチエージェントのことをより深く理解してください: http://age.iisg.agh.edu.pl/emas/intro .html
ここに紙があります
進化的マルチエージェント システム: 最適化への適応的かつ動的なアプローチ ( cmu.eduL Hanna から) - Journal of Mechanical Design、2009 年 - link.aip.org この論文では、専門化された戦略的ソフトウェア エージェントの仮想チームが協力して進化する能力について説明します。最適化設計空間を適応的に検索します。私たちの目標は、そのような動的に進化するチームがどのように検索を増やすかを実証し、理解することです...
誰がそれを引用したかを確認してください: http://scholar.google.com/scholar?cites=13074976072769467020&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en
進化的マルチエージェント システムにおける検索戦略: ソリューションの品質に対する協力と報酬の効果 LH Landry… - Journal of Mechanical Design、2011 - link.aip.orgエンジニアリング設計の問題をより適切に解決します。この Evolutionary Multi-Agent Systems (EMAS) フレームワークのエージェントは、相互に依存してパフォーマンスを向上させています。関連記事
于 2011-11-16T15:12:39.210 に答える