私はk最近傍分類アルゴリズムに完全に慣れていません。誰かがデータセットを提供する優れたチュートリアル/講義へのリンクを教えてください。そうすれば、k最近傍法を適用できます。
私は本当にこれを学ぶ必要がありますが、例が不足しているため、このタスクを非常に難しくしています。
私はk最近傍分類アルゴリズムに完全に慣れていません。誰かがデータセットを提供する優れたチュートリアル/講義へのリンクを教えてください。そうすれば、k最近傍法を適用できます。
私は本当にこれを学ぶ必要がありますが、例が不足しているため、このタスクを非常に難しくしています。
アイリス植物のデータセットをお勧めします。
これはおそらく、パターン認識の文献に見られる最もよく知られているデータベースです。フィッシャーの論文はこの分野の古典であり、今日まで頻繁に参照されています。(たとえば、Duda&Hartを参照してください。)データセットには、それぞれ50インスタンスの3つのクラスが含まれ、各クラスはアヤメの植物のタイプを参照します。1つのクラスは他の2つから線形分離可能です。後者は互いに線形分離可能ではありません。