私は画像処理の学位論文に向けて取り組んでおり、Matlab 画像処理ツールボックスを使用しています。Matlab関数を使用して、画像と共起行列との相関を計算していますgraycoprops
。私の問題は、相関プロパティを定義する式の意味を理解できないことです (前のリンクを参照)。
特に、画像のグレーレベル、、、、if、および areとは何ですか\mu_i
?\mu_j
\sigma_i
\sigma_j
i
j
私は画像処理の学位論文に向けて取り組んでおり、Matlab 画像処理ツールボックスを使用しています。Matlab関数を使用して、画像と共起行列との相関を計算していますgraycoprops
。私の問題は、相関プロパティを定義する式の意味を理解できないことです (前のリンクを参照)。
特に、画像のグレーレベル、、、、if、および areとは何ですか\mu_i
?\mu_j
\sigma_i
\sigma_j
i
j
x
と方向の平均偏差と標準偏差だと思いy
ます。i
おそらくx
、およびj
に対応しy
ます。ただし、それは単なる推測です。
編集:これは、関数コードを見ることでサポートされています。自分で確認することを強くお勧めします (単純に と入力しますedit graycoprops
) が、関連する部分は次のとおりです。
function Corr = calculateCorrelation(glcm,r,c)
...
% Calculate the mean and standard deviation of a pixel value in the row
% direction direction. e.g., for glcm = [0 0;1 0] mr is 2 and Sr is 0.
mr = meanIndex(r,glcm);
Sr = stdIndex(r,glcm,mr);
% mean and standard deviation of pixel value in the column direction, e.g.,
% for glcm = [0 0;1 0] mc is 1 and Sc is 0.
mc = meanIndex(c,glcm);
Sc = stdIndex(c,glcm,mc);
私は同じ質問をしたことがあり、Fritz Albregtsen (2008) による論文「グレー レベル共起行列から計算された統計的テクスチャ測定」は、すべての式の正確な定義を提供するため、非常に役立ちました。