ニューラル ネットワークをトレーニングして、いくつかのテキスト ドキュメントをブール クラスに分類する必要があります (NN には、「はい」または「いいえ」の値を持つ 1 つの出力があります)。
最適な入力パラメータを見つけるアルゴリズムはありますか (たとえば、単語の存在、用語、文、および/または単語の頻度/繰り返し & ...) はありますか?
そうでない場合は、これらのパラメーターを見つけるための出発点を教えてもらえますか (どのように選択すればよいですか)?
ありがとう
ニューラル ネットワークをトレーニングして、いくつかのテキスト ドキュメントをブール クラスに分類する必要があります (NN には、「はい」または「いいえ」の値を持つ 1 つの出力があります)。
最適な入力パラメータを見つけるアルゴリズムはありますか (たとえば、単語の存在、用語、文、および/または単語の頻度/繰り返し & ...) はありますか?
そうでない場合は、これらのパラメーターを見つけるための出発点を教えてもらえますか (どのように選択すればよいですか)?
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